Pomiń do treści
Logo firmy speedapp

Database Engineer

speedapp

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano2 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono2 czerwca 2026
Wygasa za72 dni
Werdykt JobHunt

Rola Database Engineer w bankowości, ale realnie to Data Engineer pracujący z Snowpark i DBT. Będziesz projektować i implementować workflowy danych w Snowflake/DBT, automatyzować CI/CD i testy, oraz komunikować się z biznesem. Dodatkowo wymagana jest znajomość AI Agent creation, co jest nietypowe i może oznaczać automatyzację z użyciem LLM.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu konkretnej platformy snowflake (wersja, skala danych).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Database Engineer w bankowości, ale realnie to Data Engineer pracujący z Snowpark i DBT. Będziesz projektować i implementować workflowy danych w Snowflake/DBT, automatyzować CI/CD i testy, oraz komunikować się z biznesem. Dodatkowo wymagana jest znajomość AI Agent creation, co jest nietypowe i może oznaczać automatyzację z użyciem LLM.

Plusy
  • Wsparcie dedykowanego mentora
  • Wydarzenia i integracje
  • Benefity (medycyna, ubezpieczenie, Multisport) – choć standardowe
Na co uważać
  • Stawka do 150 PLN/h – może być niska jak na seniora w bankowości (widełki nie są gwarantowane, tylko maksimum)
  • Wymaganie AI Agent creation bez kontekstu – może być buzzwordem lub źle zdefiniowanym zadaniem
  • !Praca przez agencję (speedapp) – mniejsza stabilność niż bezpośrednio u klienta
  • !Hybryda 3 dni w biurze – mało elastyczna
  • !Proces rekrutacyjny opisany ogólnikowo – nie wiadomo ile etapów
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja workflowów Snowpark (Snowflake Python API)
  • Tworzenie i optymalizacja modeli DBT (Data Build Tool)
  • Konfiguracja CI/CD dla pipelineów danych
  • Automatyzacja testów jednostkowych i integracyjnych
  • Komunikacja z zespołami biznesowymi i technicznymi
  • Pisanie zoptymalizowanych zapytań SQL do DWH
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data Engineer z 5-letnim stażem, który zna SQL, DBT i DWH, a także ma podstawową wiedzę o AI Agentach. Gotów do pracy hybrydowej w jednym z wymienionych miast.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia, bez DBT i DWH, ani bez umiejętności AI Agent. Również nie dla kandydatów szukających w pełni zdalnej pracy lub pracujących tylko w innych lokalizacjach.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior4/5
Hands-on4/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie konkretnie zadania wiążą się z AI Agent creation?
  • ?Ile osób liczy zespół i jak wygląda podział obowiązków?
  • ?Czy stawka 150 PLN/h jest negocjowalna czy to sztywny limit?
  • ?Jak długi jest przewidywany projekt dla klienta bankowego?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej częściej niż 2 dni w tygodniu?
  • ?Jakie narzędzia CI/CD są używane?
  • ?Czy jest dyżur (on-call)?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak opisu konkretnej platformy Snowflake (wersja, skala danych)
  • Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (ile etapów, czy jest zadanie domowe)
  • Nie wiadomo czy projekt jest greenfield czy legacy
Zespół

Firma stawia na bezpośrednią komunikację i wsparcie mentora. Organizowane są wydarzenia integracyjne i sportowe.

Rekrutacja

Aplikacja, rozmowa telefoniczna z rekruterem speedapp, następnie rekruter wyjaśnia dalsze etapy. Brak konkretów.

🔗Podobne oferty