Databricks data engineer - Data Solutions & Services
BEC Financial Technologies
Rola Data Engineera w zespole budującym nową platformę danych na Databricks/Azure dla duńskiego sektora bankowego. Mimo oznaczenia jako junior w danych strukturalnych, faktyczne wymagania są na poziomie seniora (5+ lat DWH/BI). Praca obejmuje rozwój i utrzymanie data productów w Data Vault 2.0 i star-schema, metadata-driven automatyzację, współpracę z Data Stewards oraz mentorowanie mniej doświadczonych członków zespołu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano trybu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna), brak informacji o dyżurach on-call.
Rola Data Engineera w zespole budującym nową platformę danych na Databricks/Azure dla duńskiego sektora bankowego. Mimo oznaczenia jako junior w danych strukturalnych, faktyczne wymagania są na poziomie seniora (5+ lat DWH/BI). Praca obejmuje rozwój i utrzymanie data productów w Data Vault 2.0 i star-schema, metadata-driven automatyzację, współpracę z Data Stewards oraz mentorowanie mniej doświadczonych członków zespołu.
- ✓Budowa nowej, nowoczesnej platformy danych (greenfield) na Databricks i Azure
- ✓Budżet na rozwój zawodowy
- ✓Bonus referencyjny do 10 000 PLN
- ✓Platforma benefitowa 600 PLN miesięcznie
- ✓Kluby zainteresowań i wydarzenia społeczne
- ✓Wsparcie zdrowia psychicznego
- −Rażąca niespójność: dane strukturalne wskazują poziom junior, natomiast opis wymaga 5+ lat doświadczenia – rola jest faktycznie seniorska
- −Proces rekrutacyjny zawiera test techniczny, ale nie określono jego długości ani charakteru
- −Firma jest w trakcie przejęcia przez Nykredit, co może rodzić niepewność organizacyjną
- !Nie określono trybu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna) – benefit 'darmowy lunch w biurze' sugeruje obecność w biurze
- !Wspomniano o 'szybko zmieniającym się środowisku' i SAFe – może oznaczać dużą presję
- !Zespół rozproszony między Polską a Danią – potencjalne wyzwania komunikacyjne
- !Wymóg mentorowania mniej doświadczonych, mimo że rola została oznaczona jako junior
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i testowanie kodu w Databricks (Python, SQL)
- •Code review i udzielanie wskazówek architektonicznych
- •Przygotowywanie wymagań technicznych i architektury rozwiązań
- •Współpraca między zespołami w ramach frameworku SAFe
- •Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu
- •Modernizacja i redefinicja istniejących frameworków i legacy stacku
- •Budowa metadata-driven rozwiązań i data contracts
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Data Engineer z około 5-letnim doświadczeniem w DWH/BI, przynajmniej 1 rok Databricks i solidne podstawy Python/SQL, gotowy do pracy w zespole nad modernizacją legacy systemów.
Juniorzy z mniej niż 5 latami doświadczenia w DWH/BI. Osoby bez doświadczenia z Databricks lub słabą znajomością modelowania danych również mogą mieć trudności.
- ?Jaki jest tryb pracy – zdalny, hybrydowy czy stacjonarny?
- ?Ile dni w tygodniu/miesiącu trzeba być w biurze w Warszawie?
- ?Jak wygląda dyżur on-call?
- ?Czy budżet szkoleniowy jest indywidualny i jaka jest jego wysokość?
- ?Jakie technologie wchodzą w skład legacy stacku (SQL Server, Netezza)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów i czy test techniczny jest ograniczony czasowo?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności mentorskiej – czy to formalna rola?
- ?Czy przejęcie przez Nykredit wpłynie na strukturę zespołu lub zakres obowiązków?
- −Nie podano trybu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono konkretnych narzędzi poza Databricks, Python, SQL oraz Azure
- −Nie wiadomo, czy budżet szkoleniowy to konkretna kwota
- −Brak szczegółów dotyczących wielkości legacy stacku i harmonogramu migracji
Zespół składa się z 8 doświadczonych data engineerów w Polsce i Danii, pracujących w frameworku SAFe. Kultura oparta na współpracy, innowacji i ciągłym uczeniu się, z naciskiem na automatyzację i wykorzystanie AI.
Proces rekrutacyjny: 1. Przesłanie CV, 2. Rozmowa screeningowa, 3. Test techniczny, 4. Spotkanie z talent partnerem i ekspertem technicznym, 5. Spotkanie z przyszłym menedżerem i zespołem, 6. Podpisanie umowy.