DataStage Developer
B2B.NET
Rola ETL Developera/Data Engineera w projekcie compliance dla dużego banku europejskiego. Będziesz projektować i rozwijać procesy ETL w IBM DataStage, które zasilają zewnętrzny system monitorowania nadużyć rynkowych (Actimize). Codzienna praca obejmuje integrację danych z Kafki, Oracle i XML, transformacje w Pythonie, przygotowanie dziennych wsadów CSV oraz optymalizację wydajności. Współpracujesz z analitykami biznesowymi, zespołem Compliance i innymi inżynierami w metodyce Agile/SAFe.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: liczba dni w biurze w trybie hybrydowym, skład zespołu (liczba developerów, role).
Rola ETL Developera/Data Engineera w projekcie compliance dla dużego banku europejskiego. Będziesz projektować i rozwijać procesy ETL w IBM DataStage, które zasilają zewnętrzny system monitorowania nadużyć rynkowych (Actimize). Codzienna praca obejmuje integrację danych z Kafki, Oracle i XML, transformacje w Pythonie, przygotowanie dziennych wsadów CSV oraz optymalizację wydajności. Współpracujesz z analitykami biznesowymi, zespołem Compliance i innymi inżynierami w metodyce Agile/SAFe.
- ✓Projekt w strategicznym obszarze Compliance – wykrywanie nadużyć finansowych
- ✓Nowoczesne elementy stacku (Kubernetes, Kafka) obok DataStage
- ✓Długoterminowa współpraca w stabilnym programie
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Outsourcing do banku – ograniczony wpływ na priorytety projektu
- −Praca w środowisku międzynarodowym może wymagać elastyczności czasowej
- !Nieokreślona liczba dni w biurze w trybie hybrydowym
- !Wspomniane 'problemy produkcyjne' mogą sugerować dyżury on-call
- !Stack technologiczny miesza nowoczesność (Kubernetes, Kafka) z klasycznym DataStage – ryzyko pracy z legacy
- !Jedynie wspomniany analityk biznesowy w zespole – nieznany skład reszty
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój procesów ETL w IBM DataStage
- •Tworzenie transformacji danych w Pythonie
- •Integracja danych z Oracle Database, Kafka i XML
- •Przygotowywanie dziennych plików CSV dla systemu Actimize
- •Optymalizacja wydajności procesów ETL
- •Tworzenie i wykonywanie testów integracyjnych
- •Analiza jakości danych oraz rozwiązywanie problemów produkcyjnych
- •Współpraca z analitykami biznesowymi, Compliance i zespołami infrastrukturalnymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z kilkuletnim doświadczeniem w DataStage i Pythonie, zaznajomiony z Oracle i Kafka, gotowy do pracy w międzynarodowym zespole i rozwoju w obszarze compliance.
Juniorzy bez doświadczenia w DataStage i Pythonie, osoby szukające pracy w pełni zdalnej (tryb hybrydowy) lub preferujące pracę wyłącznie productową bez kontaktu z legacy systemami.
- ?Ile dni w tygodniu/miesiącu trzeba być w biurze?
- ?Ile osób liczy zespół (developerzy, analitycy)?
- ?Czy są planowane dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
- ?Jaki jest poziom autonomii w projektowaniu rozwiązań ETL?
- ?Czy istnieje plan migracji lub modernizacji DataStage?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, czas)?
- ?Czy projekt jest nowy, czy już istnieje legacy baza?
- −Liczba dni w biurze w trybie hybrydowym
- −Skład zespołu (liczba developerów, role)
- −Widełki wynagrodzenia
- −Proces rekrutacyjny
- −Informacja o on-call
Praca w międzynarodowym środowisku, metodyka Agile/SAFe, ścisła współpraca z zespołami Compliance, Data Engineering oraz biznesem.