Ekspert ds. Data Science (K/M)
Alior Bank
Rola Data Scientist w dziale ryzyka operacyjnego w banku. Główny nacisk na budowę i monitorowanie modeli statystycznych, analizę danych, raportowanie w Power BI oraz rozwój narzędzi analitycznych. Nie jest to typowe machine learning, ale bardziej klasyczna statystyka i modelowanie ryzyka.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek płacowych, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola skupia się na statystycznym modelowaniu ryzyka operacyjnego, a nie na zaawansowanym ML/AI. Praca polega na wspieraniu zespołu, analizie zmian, budowie i monitorowaniu modeli statystycznych oraz współtworzeniu narzędzi analitycznych. Wymagane Power BI do raportowania.
Rola Data Scientist w dziale ryzyka operacyjnego w banku. Główny nacisk na budowę i monitorowanie modeli statystycznych, analizę danych, raportowanie w Power BI oraz rozwój narzędzi analitycznych. Nie jest to typowe machine learning, ale bardziej klasyczna statystyka i modelowanie ryzyka.
- ✓16 godzin na wolontariat rocznie
- ✓Program rozwojowy Alior Uniwersytet
- ✓Nagroda pieniężna za polecenie pracownika w ramach Programu Poleceń
- −Brak podanego zakresu wynagrodzenia (widełek) w ogłoszeniu
- !Ogłoszenie dość ogólne, mało konkretów o zespole i projektach
- !Rola może być mocno analityczna zamiast czysto Data Science (więcej statystyki niż ML)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Wsparcie zespołu w budowie modeli statystycznych do oceny ryzyka operacyjnego
- •Analiza zmian w istniejących modelach i ocena ich wpływu na wyniki
- •Współtworzenie i rozwój narzędzi analitycznych oraz źródeł danych
- •Pisanie zapytań SQL i skryptów Python do przetwarzania danych
- •Przygotowywanie raportów i prezentacji w Power BI dla różnych szczebli zarządzania
- •Automatyzacja procesów modelowania i analiz (mile widziane techniki AI)
- •Bieżące zadania projektowe związane z rozwojem obszaru ryzyka operacyjnego
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimalny profil to analityk z 2-letnim doświadczeniem w modelowaniu statystycznym, podstawową znajomością Pythona i SQL, wykształceniem ścisłym i umiejętnością raportowania.
Nie dla osób z mniej niż 2 lata doświadczenia w modelowaniu statystycznym, bez wykształcenia ścisłego, lub szukających pracy w pełni zdalnej (model hybrydowy).
- ?Jak wygląda model hybrydowy – ile dni w biurze tygodniowo?
- ?Jaka jest wielkość zespołu Data Science / ryzyka?
- ?Jakie konkretne modele statystyczne są budowane (rodzaje ryzyka)?
- ?Czy rola skupia się bardziej na statystyce czy na ML/AI?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w kierunku AI?
- −Brak widełek płacowych
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak szczegółów o budżecie szkoleniowym
- −Brak informacji o zakresie obowiązków (np. czy codziennie kodowanie)
Kultura organizacyjna oparta na wartościach: odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta.