Ekspert / Ekspertka ds. Badania Danych BI
Orange
Rola analityka BI w zespole CVM (Customer Value Management) w Orange. Na co dzień tworzysz analizy klientów (churn, sprzedaż, wartość), prognozy KPI i rekomendacje dla kampanii marketingowych. Pracujesz głównie w SQL, SAS, Power BI i Python/R, a wyniki raportujesz do marketingu, sprzedaży i controllingu. To stanowisko operacyjno-analityczne – nie ma w nim architektury systemów ani machine learningu w sensie badawczym, choć współpracujesz z zespołem BI nad rozwiązaniami ML/AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe).
Rola analityka BI w zespole CVM (Customer Value Management) w Orange. Na co dzień tworzysz analizy klientów (churn, sprzedaż, wartość), prognozy KPI i rekomendacje dla kampanii marketingowych. Pracujesz głównie w SQL, SAS, Power BI i Python/R, a wyniki raportujesz do marketingu, sprzedaży i controllingu. To stanowisko operacyjno-analityczne – nie ma w nim architektury systemów ani machine learningu w sensie badawczym, choć współpracujesz z zespołem BI nad rozwiązaniami ML/AI.
- ✓Program emerytalny (Orange dokłada 7% pensji po 6 miesiącach)
- ✓Dofinansowanie wypoczynku i pożyczki bezprocentowe
- ✓Hybryda 2 dni z biura – stały model bez zmian
- ✓Wsparcie dla rodziców wracających do pracy (program 'Jestem w grze')
- ✓Wolontariat z Fundacją Orange
- ✓Zespół deklaruje wzajemne uczenie się i wsparcie – kultura wsparcia
- !Brak widełek wynagrodzenia
- !Szeroki zakres odpowiedzialności (analiza, prognozy, kampanie, współpraca z wieloma działami) – ryzyko przeciążenia
- !SAS 4GL – technologia legacy, może być wymagająca przy braku doświadczenia
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Przygotowywanie analiz biznesowych dotyczących zachowań klientów (churn, retencja, sprzedaż, wartość kampanii)
- •Opracowywanie rekomendacji dla kampanii marketingowych w oparciu o dane
- •Analiza dużych zbiorów danych z wykorzystaniem SQL, SAS 4GL i GCP
- •Tworzenie raportów i dashboardów w Power BI (DAX, Looker)
- •Budowa i aktualizacja modeli forecastingowych oraz wsparcie procesu budżetowego
- •Współpraca z działami marketingu, sprzedaży i controllingu w zakresie pomiarów efektywności
- •Modyfikacja istniejących rozwiązań analitycznych pod potrzeby biznesowe
- •Doradztwo eksperckie dla kampanii marketingowych w zakresie produktu i narzędzi analitycznych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk z co najmniej 3 latami doświadczenia w analizie danych, solidną znajomością SQL i podstawami Power BI, który chce rozwijać się w kierunku SAS i chmury GCP. Osoba po studiach ścisłych, zorientowana biznesowo.
Juniorzy poniżej 3 lat doświadczenia – rola wymaga samodzielności w analizach i kontaktu z biznesem. Osoby nastawione wyłącznie na hardcore data science czy ML bez znajomości narzędzi BI nie znajdą tu satysfakcji.
- ?Ile osób liczy zespół CVM i jak jest podzielony (analitycy vs kampanie)?
- ?Czy w roli są dyżury lub praca w weekendy podczas kampanii?
- ?Jaka jest proporcja wykorzystania SAS vs Python/R w codziennej pracy?
- ?Czy planowana jest migracja z SAS do nowszych narzędzi?
- ?Jaki jest proces decyzyjny rekomendacji – czy analityk ma autonomię, czy raportuje do kierownika?
- ?Czy oferujecie budżet szkoleniowy lub certyfikacje (np. Power BI, GCP)?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
Zespół stawia na wzajemne uczenie się i wsparcie – atmosfera współpracy i dzielenia wiedzą. Praca w modelu hybrydowym z 2 dniami w biurze.