Inżynierka / Inżynier danych
PKO Bank Polski
Rola łączy obowiązki Inżyniera Danych i Analityka IT w banku PKO BP. Będziesz projektować i rozwijać procesy ETL/ELT do zasilania hurtowni danych w chmurze GCP, głównie z wykorzystaniem BigQuery, GCS oraz Kubernetesa. Oczekuje się zarówno umiejętności technicznych (SQL, Linux, Bash, GCP), jak i analitycznego podejścia do modelowania danych oraz współpracy z biznesem. To stanowisko dla osoby, która lubi brać udział w pełnym cyklu życia danych – od analizy wymagań po utrzymanie pipeline'ów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy obowiązki Inżyniera Danych i Analityka IT w banku PKO BP. Będziesz projektować i rozwijać procesy ETL/ELT do zasilania hurtowni danych w chmurze GCP, głównie z wykorzystaniem BigQuery, GCS oraz Kubernetesa. Oczekuje się zarówno umiejętności technicznych (SQL, Linux, Bash, GCP), jak i analitycznego podejścia do modelowania danych oraz współpracy z biznesem. To stanowisko dla osoby, która lubi brać udział w pełnym cyklu życia danych – od analizy wymagań po utrzymanie pipeline'ów.
- ✓Praca nad nowoczesną platformą danych w chmurze GCP z realnym wpływem na architekturę
- ✓Stabilny pracodawca – wiodący bank w Polsce
- ✓Udział w pełnym cyklu życia danych, od analizy po utrzymanie
- !Nie określono liczby dni hybrydowych w biurze
- !Wzmianka o narzędziu 'AutomateNow' – może być wewnętrznym, nieznanym rozwiązaniem
- !Brak informacji o wielkości zespołu i podziale obowiązków między inżynierią a analizą
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowanie procesów ETL/ELT zasilających hurtownię danych
- •Integracja danych z różnych źródeł i systemów
- •Praca z hurtownią danych opartą o BigQuery
- •Projektowanie modeli danych logicznych i fizycznych
- •Przygotowywanie specyfikacji technicznej procesów ładowania i przetwarzania danych
- •Automatyzacja procesów przy użyciu Linux/Bash oraz narzędzia AutomateNow
- •Praca z komponentami GCP: GCS, Kubernetes, BigQuery
- •Współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy zbieraniu wymagań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier Danych z ok. 2 latami doświadczenia w budowie ETL w chmurze GCP, swobodnie posługujący się SQL i Bash, potrafiący samodzielnie prowadzić procesy od analizy po wdrożenie, gotowy do pracy w dużym zespole bankowym.
Nie dla juniorów bez doświadczenia w hurtowniach danych i GCP, ani dla osób szukających w pełni zdalnej pracy (rola hybrydowa). Również nie dla specjalistów czysto analitycznych – wymagana jest praktyczna umiejętność budowania pipeline'ów.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak wygląda podział ról (inżynier vs analityk)?
- ?Czy 'AutomateNow' to wewnętrzne narzędzie banku, a jeśli tak, jakie ma możliwości?
- ?Ile dni w tygodniu średnio trzeba być w biurze (hybryda)?
- ?Jak duża jest hurtownia danych i ile źródeł zasila system?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy przy wdrożeniach?
- ?Jakie są najbliższe plany migracji/rozwoju platformy danych w GCP?
- ?Czy zespół korzysta z CI/CD, Terraform, Airflow lub innych narzędzi automatyzacji poza Bash/AutomateNow?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano, czy są dyżury on-call
- −Nie wiadomo, jakie narzędzia orkiestracji (poza AutomateNow) są używane
- −Nie określono konkretnych źródeł danych ani skali istniejącej hurtowni (poza mile widzianym >500TB)