Lead QA Automation Engineer
Luxoft DXC
Rola Technical Lead QA Engineera odpowiedzialnego za zapewnienie jakości i niezawodności platform danych. Kandydat będzie projektował i utrzymywał frameworki automatyzacji testów dla potoków danych, procesów ETL i systemów backendowych. Celem jest poprawa jakości, współpraca z zespołami deweloperskimi i promowanie podejścia 'shift-left' w operacjach danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o liczbie lat doświadczenia wymaganego na stanowisku lead qa automation engineer., brak opisu procesu rekrutacyjnego..
Rola Technical Lead QA Engineera odpowiedzialnego za zapewnienie jakości i niezawodności platform danych. Kandydat będzie projektował i utrzymywał frameworki automatyzacji testów dla potoków danych, procesów ETL i systemów backendowych. Celem jest poprawa jakości, współpraca z zespołami deweloperskimi i promowanie podejścia 'shift-left' w operacjach danych.
- ✓Możliwość pracy nad zaawansowanymi technologiami danych.
- ✓Wpływ na kulturę jakości w zespole.
- ✓Praca w dynamicznym i współpracującym środowisku.
- ✓Możliwość projektowania narzędzi testowych jako samodzielnych pakietów do ponownego wykorzystania w różnych projektach.
- !Nie podano konkretnych wymagań dotyczących liczby lat doświadczenia na stanowisku Lead QA Automation Engineer.
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i utrzymywanie zautomatyzowanych frameworków testowych (jednostkowych, integracyjnych, end-to-end).
- •Automatyzacja kontroli jakości danych dla platform takich jak Data Warehouses (DWH), Data lake i środowisk BigData.
- •Automatyzacja testów API i backendowych (REST/gRPC).
- •Przeprowadzanie testów wydajności, skalowalności i odporności na błędy.
- •Integracja testów z potokami CI/CD.
- •Ścisła współpraca z inżynierami platformy, infrastruktury i ML.
- •Prowadzenie działań mających na celu wprowadzenie i promowanie frameworka automatyzacji testów w zespołach.
- •Pomaganie interesariuszom i deweloperom w akceptacji automatyzacji jako integralnej części cyklu rozwoju oprogramowania.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Kandydat z doświadczeniem w automatyzacji testów, znający PyTest, SQL i Azure DevOps, który potrafi projektować i wdrażać zautomatyzowane testy dla platform danych i API, a także integrować je z CI/CD.
Osoby bez doświadczenia w automatyzacji testów, które nie znają PyTest, SQL, Databricks i Azure DevOps, lub nie potrafią projektować frameworków testowych i współpracować z zespołami deweloperskimi.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z zapewnieniem jakości danych w środowiskach DWH, Data lake i BigData?
- ?Jak wygląda proces integracji testów z potokami CI/CD w praktyce?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z inżynierami platformy, infrastruktury i ML?
- ?Jakie są główne metryki sukcesu dla tej roli?
- ?Jak wygląda proces wdrażania i promowania frameworka automatyzacji testów w zespołach?
- ?Czy istnieją jakieś konkretne narzędzia lub technologie, które są preferowane w ramach automatyzacji testów API i backendowych?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące prowadzenia testów wydajności, skalowalności i odporności na błędy?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego w ramach tej roli?
- −Brak informacji o liczbie lat doświadczenia wymaganego na stanowisku Lead QA Automation Engineer.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Praca na rzecz zapewnienia jakości i niezawodności platform danych w wysoce dynamicznym i współpracującym środowisku.