To płatny staż w Pionie Danych dużej firmy medialnej. Stażysta będzie pracować nad realnymi projektami związanymi z przetwarzaniem danych: analizą i optymalizacją istniejących pipeline'ów, pisaniem kodu w Pythonie i SQL, pracą w Snowflake, Dataiku i Apache Airflow, a także wsparciem przy modelach ML. Jest to okazja do zdobycia praktycznego doświadczenia w środowisku produkcyjnym z nowoczesnym stackiem danych (AWS, Snowflake).

Brakuje: nie podano liczby dni w biurze (hybryda – nie wiadomo jak często), brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, forma).

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AWS SnowflakeDataikuApache AirflowPython SQL Oracle

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Plusy

✓Płatny staż z realnymi projektami, a nie tylko zadaniami biurowymi
✓Program rozwojowy: szkolenia, coaching, konsultacje CV
✓Spotkania feedbackowe i list referencyjny
✓Praca w znanej, stabilnej firmie z nowoczesnym stackiem danych
✓Elastyczność czasowa (120h/mc)

Na co uważać

!Start stażu dopiero w lipcu 2026 – oferta skierowana z dużym wyprzedzeniem
!Nie podano liczby dni w biurze (hybryda bez konkretów)
!Program ograniczony liczbą miejsc – presja na szybkie aplikowanie
!Brak informacji o możliwości przedłużenia stażu lub zatrudnienia po jego zakończeniu

Codzienna praca

•Analiza istniejących skryptów i pipeline'ów danych
•Pisanie i testowanie kodu w Pythonie (np. transformacje danych)
•Dostosowywanie zapytań SQL do Snowflake
•Implementacja transformacji danych w Dataiku
•Eksploracja danych (EDA) i walidacja poprawności po migracji
•Debugowanie problemów z pipeline'em ML (testowanie kalibracji, porównywanie metryk)
•Budowanie i testowanie DAG-ów w Apache Airflow
•Monitorowanie pipeline'ów i optymalizacja czasu przetwarzania

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.

Minimum sensowne

Osoba z minimalnym doświadczeniem programistycznym (np. po kursie Pythona/SQL), obecnie studiująca lub tuż po studiach, dyspozycyjna na 120h/miesiąc w trybie hybrydowym, z chęcią rozwoju w obszarze danych.

Raczej nie dla

Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (wymagana hybryda w Warszawie) lub oczekujące pełnego etatu na stałe. Nie dla kogoś bez podstawowej wiedzy technicznej z wymienionych narzędzi.

Ocena dopasowania

Junior5/5

Mid2/5

Senior1/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w trybie hybrydowym?
?Jaki jest konkretny harmonogram stażu – czy 120h/mc to stała tygodniowa liczba godzin?
?Czy stażysta będzie miał przydzielonego mentora / opiekuna?
?Nad jakim konkretnym projektem lub zespołem będę pracować?
?Czy istnieje możliwość przedłużenia stażu lub przejścia na etat po zakończeniu?
?Jaki jest termin nadsyłania aplikacji i jak wygląda proces rekrutacyjny?

Brakujące informacje