Senior AQA Engineer
Commit
Rola skupia się na automatyzacji testów backendowych (API) w firmie dostarczającej AI-driven analizy giełdowe. Będziesz budować frameworki testowe od zera, testować mikroserwisy, Kafka, integracje oraz funkcje AI/LLM. Współpraca z developerami, DevOps i data teams. Dużo kodowania w Pythonie, konfiguracja CI/CD (Jenkins), praca z Docker/K8s.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano trybu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny), nie podano wielkości zespołu.
Rola skupia się na automatyzacji testów backendowych (API) w firmie dostarczającej AI-driven analizy giełdowe. Będziesz budować frameworki testowe od zera, testować mikroserwisy, Kafka, integracje oraz funkcje AI/LLM. Współpraca z developerami, DevOps i data teams. Dużo kodowania w Pythonie, konfiguracja CI/CD (Jenkins), praca z Docker/K8s.
- ✓Możliwość budowania frameworków od zera – duża autonomia techniczna
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem: Kafka, K8s, AI/LLM
- ✓Produkt AI-driven w ciekawej domenie finansowej
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu – typowe dla ofert B2B bez transparentności
- −Szeroki zakres wymagań (AI, Kafka, K8s, Jenkins) – ryzyko, że rola jest przeładowana
- !Nie podano liczby osób w zespole ani podziału ról
- !Tryb pracy (zdalny/hybrydowy) nie jest jasno określony – Warszawa w lokacji, ale opis mówi 'team in Poland'
- !Proces rekrutacyjny nie został opisany
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowanie skalowalnych frameworków automatyzacji testów API i UI od zera
- •Pisanie i utrzymywanie testów API w Pythonie z użyciem Pytest, Requests, Postman
- •Testowanie workflow opartych na Kafka: produkcja komunikatów, konsumpcja, walidacja schematów i data integrity
- •Testowanie funkcji AI/LLM przez walidację promptów, spójność outputów i analizę brzegowych przypadków
- •Integracja testów z pipeline'ami CI/CD (Jenkins) oraz środowiskami Docker/Kubernetes
- •Tworzenie strategii i planów testów, dokumentacji technicznej oraz raportowanie błędów w Jira z Xray
- •Debugowanie błędów w logach i środowiskach produkcyjno-podobnych
- •Współpraca z zespołami deweloperskimi i produktowymi w celu doskonalenia procesów jakości
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 5-letnim doświadczeniem w automatyzacji testów backendowych, która samodzielnie postawiła framework testowy, zna Pythona i Kafkę na poziomie produkcyjnym, oraz ma podstawy testowania AI/LLM.
Nie dla juniorów ani midów poniżej 5 lat doświadczenia. Osoby bez praktycznej znajomości Kafka i CI/CD (Jenkins) nie spełnią wymogów. Rola wymaga samodzielności, więc osoby przyzwyczajone do ścisłego kierowania będą miały trudności.
- ?Jaki jest tryb pracy – zdalny, hybrydowy, stacjonarny? Ile dni w biurze?
- ?Ile osób liczy zespół QA i jak jest zorganizowany (podział na feature teams)?
- ?Czy frameworki mają być budowane od zera dla konkretnych mikrousług, czy istnieje już jakaś baza?
- ?Jak wygląda proces testowania AI/LLM – jakie narzędzia / frameworki są używane?
- ?Czy są dyżury on-call lub wymagana dostępność po godzinach?
- ?Jaki jest oczekiwany stosunek testów API do UI?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na B2B? Jaki jest preferowany typ kontraktu?
- −Nie podano trybu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny)
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy jest dyżur on-call
- −Nie podano preferowanej formy zatrudnienia (UoP/B2B)
Zespół interdyscyplinarny – współpraca z developerami, QA, DevOps, produktem i data teams. Oczekuje się samodzielności i proaktywności.