Senior Data Engineer in DataSaurus Team
emagine
Rola koncentruje się na budowie i utrzymaniu chmurowego data warehouse dla obliczeń finansowych i inżynieryjnych związanych z farmami wiatrowymi na morzu. Obejmuje rozwijanie pipeline'ów danych, transformacje T-SQL, współpracę z front-endem dla warstwy raportowania Power BI oraz planowanie migracji z Azure do AWS. To stanowisko inżynierskie, wymagające biegłości w Azure Data Factory i Synapse, z naciskiem na wydajność i bezpieczeństwo danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola koncentruje się na budowie i utrzymaniu chmurowego data warehouse dla obliczeń finansowych i inżynieryjnych związanych z farmami wiatrowymi na morzu. Obejmuje rozwijanie pipeline'ów danych, transformacje T-SQL, współpracę z front-endem dla warstwy raportowania Power BI oraz planowanie migracji z Azure do AWS. To stanowisko inżynierskie, wymagające biegłości w Azure Data Factory i Synapse, z naciskiem na wydajność i bezpieczeństwo danych.
- ✓Ciekawa domena – offshore wind energy
- ✓Nowoczesny stack: Azure Data Factory, Synapse, medallion architecture
- ✓Możliwość udziału w transformacji chmurowej (migracja do AWS)
- −Wymóg pracy w biurze 2-3 dni w tygodniu (mimo oznaczenia jako 'office')
- −Planowana migracja z Azure do AWS – może wiązać się ze zmianą stosu technologicznego i dodatkowym wysiłkiem
- −Rola poprzez firmę outsourcingową (emagine) – nie jest to bezpośrednie zatrudnienie
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Nie określono, czy są dyżury on-call
- !Nie podano zakresu odpowiedzialności za migrację do AWS (np. harmonogram)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwijanie i utrzymywanie cloud data warehouse w Azure dla danych finansowych i inżynieryjnych
- •Współpraca z interesariuszami i product ownerami przy definiowaniu backlogu i ad-hoc zapytaniach
- •Budowanie i utrzymanie pipeline'ów do pozyskiwania danych (ETL/ELT)
- •Pisanie kodu T-SQL do transformacji danych w Azure Synapse
- •Zapewnianie dostępności danych z optymalizacją pod kątem bezpieczeństwa, stabilności i wydajności
- •Konfigurowanie monitorowania i orkiestracji pipeline'ów danych
- •Współpraca z programistami front-end przy warstwie raportowania Power BI
- •Udział w migracji zasobów z Azure do AWS (w przyszłości)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w Azure Data Factory i T-SQL, potrafiący samodzielnie projektować i utrzymywać pipeline'y danych w chmurze.
Osoby szukające pracy w pełni zdalnej, juniorzy bez doświadczenia w Azure, ani osoby niechętne do pracy w modelu hybrydowym (biuro w Warszawie).
- ?Ile osób liczy zespół DataSaurus i jaki jest podział ról?
- ?Jak wygląda harmonogram migracji z Azure do AWS?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak często?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej częściej niż 2-3 dni w tygodniu?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i rozwój?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono harmonogramu migracji do AWS
- −Nie wspomniano o beneficie w postaci ubezpieczenia lub innych dodatków
Zespół DataSaurus pracuje w metodyce Agile, z nastawieniem na proaktywność i ciągłe doskonalenie. Współpraca z front-end developerami i właścicielami produktu wskazuje na cross-funkcjonalność.