Senior DevOps Engineer (AI & Platform Operations)

Diverse CG Sp. z o.o. Sp.k.

Oferta w skrócie

20 160 – 21 000PLN / mies.

🏢StacjonarnaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

NoFluffJobs

↗

Aktywna

Opublikowano8 maja 2026

Ostatnio sprawdzono10 maja 2026

Wygasa za20 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

Jenkins Ansible Docker Oracle DB Splunk Prometheus AI

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?DevOps Engineer

Rola Senior DevOps Engineera skupia się na zarządzaniu incydentami, problemami i wdrażaniem zmian w środowiskach produkcyjnych i preprodukcyjnych, z naciskiem na automatyzację i infrastrukturę jako kod (IaC). Kluczowe jest wsparcie dla wdrożeń AI/ML oraz wykorzystanie nowoczesnych narzędzi observability. Praca odbywa się w modelu stacjonarnym w Warszawie, z wynagrodzeniem w widełkach 20160-21000 PLN/mies. na B2B.

Plusy

✓Możliwość pracy z nowoczesnym stosem technologicznym (Kubernetes, Docker, Ansible, Prometheus).
✓Zaangażowanie w innowacje i wdrażanie nowych rozwiązań DevOps i AI.
✓Praca nad różnorodnymi projektami dzięki charakterowi firmy rekrutacyjnej.

Na co uważać

−Wynagrodzenie w widełkach 20160-21000 PLN/mies. na B2B dla roli Senior może być niższe niż oczekiwane na rynku dla tej specjalizacji.
−Praca stacjonarna w Warszawie może być barierą dla kandydatów preferujących pracę zdalną lub hybrydową.
−Firma jest firmą rekrutacyjną, co może oznaczać, że projekt i zespół klienta mogą się zmieniać.

!Brak szczegółowych informacji o konkretnych projektach lub klientach, dla których będą realizowane zadania.
!Nie sprecyzowano, jak wygląda proces wdrażania nowych technologii i narzędzi.
!Zakres obowiązków związanych z AI/ML jest ogólny i wymaga doprecyzowania.

Codzienna praca

•Prowadzenie procesów analizy przyczyn źródłowych (RCA) i wdrażanie środków zapobiegawczych.
•Monitorowanie, analiza i optymalizacja wydajności i stabilności usług produkcyjnych.
•Budowanie, utrzymywanie i ulepszanie potoków CI/CD dla wielu API.
•Utrzymywanie środowisk preprodukcyjnych i produkcyjnych.
•Współpraca z zespołami Platform Operations i fabrykami dostarczania.
•Tworzenie kompleksowych runbooków i bazy wiedzy dla procedur operacyjnych.
•Ocena i wdrażanie nowych narzędzi, praktyk DevOps i rozwiązań opartych na AI.
•Wdrażanie praktyk Infrastructure as Code.

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z solidnym doświadczeniem w Kubernetes, Docker, Jenkins i Ansible, który posiada praktyczną wiedzę na temat narzędzi observability i rozumie podstawy MLOps. Dobra znajomość języka angielskiego jest kluczowa.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w konteneryzacji, orkiestracji, CI/CD lub IaC, a także osoby, które nie posiadają biegłości w języku angielskim.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior4/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote1/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem agentów AI i orkiestracją przepływu pracy?
?Jak wygląda proces oceny i integracji nowych narzędzi DevOps?
?Jakie są oczekiwania dotyczące wsparcia dla obciążeń AI/ML w praktyce?
?Jakie są możliwości rozwoju w kierunku chmury (AWS, Azure, GCP) w ramach tej roli?
?Jakie są typowe projekty, nad którymi pracuje zespół?
?Jak wygląda proces zarządzania incydentami i problemami w praktyce?
?Jakie są możliwości rozwoju technologicznego i szkoleń?

Brakujące informacje

−Szczegółowy opis projektów i klientów, dla których będą realizowane zadania.
−Informacje o wielkości zespołu.
−Dokładny zakres obowiązków związanych z AI/ML.
−Informacje o procesie rekrutacyjnym.

Zespół

Praca w firmie rekrutacyjnej może oznaczać dynamiczne środowisko i pracę nad różnymi projektami, co może wpływać na stabilność zespołu.

🔗Podobne oferty