Ładowanie...
Ładowanie...
Praca w zespole Personalizacji, odpowiedzialnym za systemy rekomendacji treści fitness i wellness. Inżynier ML będzie budować i trenować modele (np. rekomendacje treningów), rozwijać pipeline'y danych, wdrażać modele na produkcję, optymalizować czas odpowiedzi, prowadzić testy A/B, oraz przyczyniać się do inicjatyw LLM i spersonalizowanych planów. Stack technologiczny: Python, Spark, Airflow, AWS, Kubernetes.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 4 latami doświadczenia w ML, dobrą znajomością Pythona, podstawową znajomością Spark/Airflow i AWS, oraz doświadczeniem w wdrażaniu modeli na produkcję (Kubernetes, REST).
Juniorzy bez doświadczenia produkcyjnego, osoby szukające pracy w pełni zdalnej lub hybrydowej (wymagana obecność w biurze w Warszawie), ani badacze ML bez nastawienia na produkcję.
Cross-functional collaboration with ML, Data, Software, Platform Engineers, PMs, Analysts.