Senior Snowflake Data Engineer
Luxoft
Rola Senior Snowflake Data Engineer w Luxoft jest związana z projektem dla dużej firmy z branży farmaceutycznej, która modernizuje swoją infrastrukturę danych, przechodząc na Snowflake. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i optymalizację skalowalnych potoków danych i rozwiązań chmurowych w środowiskach AWS, Azure i GCP, z silnym naciskiem na Snowflake, narzędzia ETL (DBT), Pythona i wizualizację (Tableau).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis struktury zespołu i procesów pracy., informacje o konkretnych projektach ai, które będą wspierane przez nową infrastrukturę danych..
Rola Senior Snowflake Data Engineer w Luxoft jest związana z projektem dla dużej firmy z branży farmaceutycznej, która modernizuje swoją infrastrukturę danych, przechodząc na Snowflake. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i optymalizację skalowalnych potoków danych i rozwiązań chmurowych w środowiskach AWS, Azure i GCP, z silnym naciskiem na Snowflake, narzędzia ETL (DBT), Pythona i wizualizację (Tableau).
- ✓Praca dla 'jednej z najbardziej znanych firm z branży naukowej i technologicznej na świecie'.
- ✓Możliwość pracy nad modernizacją infrastruktury danych i wdrażaniem zaawansowanych rozwiązań AI.
- ✓Szeroki zakres technologii i chmur do wykorzystania (Snowflake, AWS, Azure, GCP, DBT, Terraform, Tableau).
- ✓Możliwość wewnętrznej mobilności i rotacji między projektami.
- ✓Dostęp do platformy szkoleniowej LuxTalent.
- −Praca w modelu 'outsourcing' może oznaczać delegowanie do klienta, co nie zawsze jest jasno komunikowane.
- −Wymienienie 'openflow' jako narzędzia ETL bez dalszego kontekstu może być niejasne.
- −Chociaż wymieniono AWS, Azure i GCP, nie jest jasne, w jakim stopniu będą one wykorzystywane w codziennej pracy.
- !Nie jest jasno określone, jak duży jest zespół projektowy ani jaka jest jego struktura.
- !Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
- !Nie jest jasne, czy praca będzie polegać na budowaniu nowych potoków od podstaw, czy na utrzymaniu i optymalizacji istniejących.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, budowanie i optymalizacja skalowalnych potoków danych w Snowflake.
- •Tworzenie i optymalizacja złożonych skryptów SQL, procedur składowanych i transformacji danych.
- •Implementacja i utrzymanie modeli danych (wymiarowe, data marty, schematy star/snowflake).
- •Integracja danych z różnych źródeł (API, pliki płaskie, bazy relacyjne, usługi chmurowe).
- •Zapewnienie jakości danych, ładu informacyjnego i zgodności ze standardami.
- •Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z wydajnością, błędów i awarii potoków w Snowflake i powiązanych narzędziach.
- •Udział w przeglądach kodu, testowaniu i wdrażaniu rozwiązań danych.
- •Optymalizacja wydajności i kosztów w architekturze Snowflake.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w inżynierii danych, z solidną znajomością Snowflake, SQL i narzędzi ETL, który potrafi pracować z danymi w chmurze i rozumie jego podstawowe koncepcje bezpieczeństwa i jakości danych.
Rola nie jest dla osób z mniejszym doświadczeniem niż 5 lat w inżynierii danych, ani dla tych, którzy nie mają doświadczenia z Snowflake lub podobnymi platformami hurtowni danych. Kandydaci, którzy nie czują się komfortowo z pracą z danymi w chmurze lub nie mają doświadczenia z narzędziami do automatyzacji i CI/CD, również mogą nie być odpowiedni.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z migracją do Snowflake w tym projekcie?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy Senior Snowflake Data Engineer w tym zespole?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołami AI i analitycznymi?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w ramach projektu i firmy?
- ?Jakie są główne narzędzia CI/CD wykorzystywane w projekcie?
- ?Jak wygląda proces wdrażania zmian w środowisku produkcyjnym?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące pracy z danymi wrażliwymi i zgodnością (compliance) w branży farmaceutycznej?
- −Szczegółowy opis struktury zespołu i procesów pracy.
- −Informacje o konkretnych projektach AI, które będą wspierane przez nową infrastrukturę danych.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o tym, jak często i w jakim zakresie będą wykorzystywane AWS, Azure i GCP.
Brak informacji o kulturze zespołu.
Brak informacji o konkretnych etapach procesu rekrutacyjnego.