Senior Software Engineering Manager, Flume ML
Rola to menedżer inżynierii w Google Cloud, kierujący zespołem zajmującym się infrastrukturą przetwarzania danych dla AI/ML. Zespół rozwija platformę do planowania zadań i automatycznego dostrajania, która wspiera kluczowe funkcje YouTube i Search oraz nowej generacji AI. Codzienna praca to łączenie zarządzania ludźmi (rekrutacja, coaching, rozwój) z głębokim zaangażowaniem technicznym w systemy rozproszone i optymalizację wydajności. To nie rola czysto developerska – wymaga przywództwa technicznego i menedżerskiego.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby bezpośrednich podwładnych, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania).
Rola to menedżer inżynierii w Google Cloud, kierujący zespołem zajmującym się infrastrukturą przetwarzania danych dla AI/ML. Zespół rozwija platformę do planowania zadań i automatycznego dostrajania, która wspiera kluczowe funkcje YouTube i Search oraz nowej generacji AI. Codzienna praca to łączenie zarządzania ludźmi (rekrutacja, coaching, rozwój) z głębokim zaangażowaniem technicznym w systemy rozproszone i optymalizację wydajności. To nie rola czysto developerska – wymaga przywództwa technicznego i menedżerskiego.
- ✓Praca nad infrastrukturą o ogromnym wpływie – YouTube, Search, AI nowej generacji
- ✓Autonomia i własność projektów ('empowered to act like an owner')
- ✓Możliwość zmiany zespołów i projektów w ramach Google Cloud
- ✓Budżet na szkolenia, kursy językowe, konferencje oraz pakiet relokacyjny
- ✓Opcje udziałowe (equity) – standard w Google, ale zawsze wartościowe
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w tygodniu
- !Wzmianka o 'złożonej, macierzowej organizacji' w nice-to-have sugeruje możliwą biurokrację
- !Szybko zmieniające się środowisko ('fast-paced') może oznaczać częste zmiany priorytetów
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pisanie i przeglądanie kodu w C++, Javie, Pythonie, Kotlinie lub Go dla systemów rozproszonych
- •Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych technik optymalizacji auto-tuningu i planowania zasobów
- •Współpraca z zespołami partnerskimi (np. autonomiczna jazda, modele AI) przy optymalizacjach na poziomie floty
- •Prowadzenie badań nad strategiami optymalizacji opartymi na AI dla zwiększenia wydajności i samonaprawy
- •Rekrutowanie i przeprowadzanie rozmów kwalifikacyjnych dla inżynierów oprogramowania
- •Coachowanie i mentoring członków zespołu, wspieranie ich rozwoju zawodowego
- •Ustalanie technicznej wizji i roadmapy dla infrastruktury przetwarzania danych
- •Prezentowanie propozycji i postępów kierownictwu oraz globalnym interesariuszom
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 8-letnim stażem w programowaniu, 5-letnim doświadczeniem w zarządzaniu małym zespołem oraz praktyką w systemach rozproszonych. Może mieć mniejsze doświadczenie w ML, ale musi spełniać podstawowe wymagania techniczne i menedżerskie.
Osoby szukające wyłącznie roli indywidualnego programisty (IC) bez zarządzania, ani juniorzy/midowie z mniej niż 8-letnim doświadczeniem lub bez 5-letniego stażu w zarządzaniu.
- ?Ile osób liczy obecnie zespół w Warszawie i ile planujecie zatrudnić?
- ?Jak wygląda dyżurowanie (on-call) – częstotliwość i wynagrodzenie?
- ?Jakie konkretne technologie rozproszone (np. Borg, Kubernetes, Spanner) są używane?
- ?Jaki jest proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jaka jest ścieżka rozwoju dla Engineering Managera w Google Cloud?
- ?Jak zespół współpracuje z globalnymi interesariuszami (różne strefy czasowe)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby bezpośrednich podwładnych
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
- −Nie wiadomo, czy dyżury on-call są wymagane i jak często
- −Dokładna nazwa produktu (Flume ML) jest wewnętrzna – brak szczegółów
Kultura technicznej doskonałości i profesjonalnego rozwoju, z naciskiem na autonomię i własność. Zespół działa w szybkim tempie, współpracując z globalnymi partnerami nad przełomowymi technologiami AI.