Pomiń do treści
Logo firmy Allegro

Team Leader (Java / Kotlin) - Recommendations Team

Allegro

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Dostępne na 2 portalach
Aktywna
Opublikowano15 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za1 dzień
Werdykt JobHunt

Rola łączy zarządzanie zespołem 5-7 inżynierów z aktywnym udziałem technicznym (20-50% czasu na kodowaniu, code review, architekturze). Zespół odpowiedzialny jest za systemy rekomendacji na Allegro – jeden z najbardziej widocznych elementów platformy. Praca wymaga ścisłej współpracy z zespołami ML, data science i data engineering. To rola dla lidera, który chce pozostać blisko technologii, jednocześnie rozwijając ludzi i współpracując z biznesem.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie określono dokładnie modelu hybrydowego (ile dni w biurze minimalnie).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
JavaKotlinScalaTeam Leadership
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Engineering Manager

Rola łączy zarządzanie zespołem 5-7 inżynierów z aktywnym udziałem technicznym (20-50% czasu na kodowaniu, code review, architekturze). Zespół odpowiedzialny jest za systemy rekomendacji na Allegro – jeden z najbardziej widocznych elementów platformy. Praca wymaga ścisłej współpracy z zespołami ML, data science i data engineering. To rola dla lidera, który chce pozostać blisko technologii, jednocześnie rozwijając ludzi i współpracując z biznesem.

Plusy
  • Praca nad jednym z najbardziej widocznych produktów Allegro – system rekomendacji
  • Duża autonomia techniczna i wybór narzędzi
  • Nowoczesny stack: Scala, Java/Kotlin, Spring Boot, Apache Pekko, Apache Spark, GCP, Kubernetes, Docker
  • Budżet szkoleniowy i lekcje angielskiego
  • Wsparcie narzędziami AI do automatyzacji rutynowych zadań
Na co uważać
  • !Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
  • !Hybryda 4/1 (4 dni w biurze) – może być uciążliwa dla osób ceniących elastyczność
  • !Nie opisano konkretnego procesu rekrutacyjnego
  • ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Kierowanie zespołem 5-7 osób – przydzielanie zadań, mentoring, oceny okresowe
  • Pisanie kodu w Javie/Kotlin/Scala i wykonywanie code review
  • Projektowanie i implementacja kluczowych systemów rekomendacji (Spring Boot, Apache Pekko, Apache Spark, GCP)
  • Zapewnianie wysokiej jakości kodu poprzez TDD, CI/CD i dobre praktyki inżynieryjne
  • Współpraca z zespołami data science, data engineering, analityki, UX i operacji
  • Uczestnictwo w spotkaniach planistycznych i strategicznych z interesariuszami biznesowymi
  • Monitorowanie wydajności i skalowalności systemów w środowisku produkcyjnym o dużym ruchu
  • Promowanie kultury dzielenia się wiedzą i ciągłego doskonalenia w zespole
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Senior inżynier ze znajomością Javy/Kotlin lub Scali, który miał okazję prowadzić mały zespół (np. 2-3 osoby) i chce rozwinąć się w kierunku zarządzania, przy jednoczesnym utrzymaniu aktywności technicznej.

Raczej nie dla

Osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (hybryda 4 dni w biurze w Warszawie), juniorzy bez doświadczenia w liderowaniu, ani menedżerowie, którzy nie chcą kodować.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt3/5
Remote1/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Czy model hybrydowy 4/1 oznacza 4 dni w biurze i 1 dzień zdalny? Czy istnieje możliwość dostosowania tych dni?
  • ?Jak wygląda podział czasu pomiędzy codingiem, review, architekturą i zarządzaniem? Czy 20-50% technicznej pracy jest gwarantowane?
  • ?Ile osób liczy obecnie zespół Recommendations? Jaki jest staż członków zespołu?
  • ?Jakie są największe wyzwania techniczne i biznesowe stojące przed zespołem w najbliższych miesiącach?
  • ?Czy w zespole są już osoby z doświadczeniem ML, czy to nowy obszar?
  • ?Jak wygląda proces onboardingu nowego lidera?
  • ?Czy dyżury (on-call) są w zespole? Jak często?
  • ?Jaki jest budżet szkoleniowy rocznie na osobę?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Nie określono dokładnie modelu hybrydowego (ile dni w biurze minimalnie)
  • Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, czy zespół pracuje w trybie scrum/kanban
  • Brak informacji o on-call i ewentualnych dyżurach
Zespół

Allegro stawia na autonomię, dzielenie się wiedzą i najlepsze praktyki. Zespół Recommendations ściśle współpracuje z ML i data science – atmosfera jest opisana jako 'świetna', a kultura sprzyja ciągłemu rozwojowi.

🔗Podobne oferty