Tester / AI Coach in tests
Avenga
Rola polegająca na wspieraniu testerów i zespołów developerskich w wykorzystaniu narzędzi AI, takich jak GitHub Copilot i Claude Code. Kandydat będzie prowadził szkolenia, tworzył bazę dobrych praktyk, analizował rozwiązania AI i koordynował wdrożenia AI w procesie wytwarzania oprogramowania (SDLC), szczególnie w dużych organizacjach finansowych. Wymagane jest doświadczenie w testowaniu automatyzującym oraz praktyczna znajomość narzędzi AI.
Brakuje: dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym., szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego..
Rola polegająca na wspieraniu testerów i zespołów developerskich w wykorzystaniu narzędzi AI, takich jak GitHub Copilot i Claude Code. Kandydat będzie prowadził szkolenia, tworzył bazę dobrych praktyk, analizował rozwiązania AI i koordynował wdrożenia AI w procesie wytwarzania oprogramowania (SDLC), szczególnie w dużych organizacjach finansowych. Wymagane jest doświadczenie w testowaniu automatyzującym oraz praktyczna znajomość narzędzi AI.
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi narzędziami AI i kształtowania sposobu ich wykorzystania w organizacji.
- ✓Rola z potencjałem do rozwoju i wpływu na procesy w dużych organizacjach finansowych.
- ✓Ciekawy i innowacyjny obszar pracy.
- −Choć wymieniono 'AI', nie jest jasne, czy chodzi o głębokie modele ML, czy o narzędzia wspomagające pracę (jak Copilot). Opis sugeruje to drugie, ale warto to potwierdzić.
- !Model pracy 'hybrid' w Warszawie wymaga doprecyzowania, ile dni w tygodniu kandydat będzie musiał być w biurze.
- !Zakres obowiązków jest szeroki i obejmuje zarówno aspekty techniczne (narzędzia AI, testowanie), jak i miękkie (szkolenia, komunikacja, koordynacja).
- !Wymieniono wiele narzędzi AI, ale nie jest jasne, które z nich są kluczowe, a które opcjonalne.
- •Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla testerów i zespołów developerskich z zakresu AI.
- •Wsparcie testerów w korzystaniu z narzędzi AI (np. GH Copilot, Claude Code).
- •Pomoc w budowaniu efektywnych promptów dla modeli AI.
- •Tworzenie wewnętrznej bazy dobrych praktyk dotyczących wykorzystania AI.
- •Monitorowanie nowości w świecie AI i dzielenie się wiedzą.
- •Analiza i porównanie rozwiązań AI (koszt, jakość, ryzyko, zgodność).
- •Definicja i pomiar KPI/OKR oraz ROI związanych z wdrożeniem AI.
- •Prowadzenie wdrożeń AI w SDLC (analiza potrzeb, konfiguracja, standardy użycia, policy & governance, skalowanie).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5-letnim doświadczeniem w testowaniu automatyzującym, który posiada praktyczną znajomość narzędzi AI, potrafi efektywnie komunikować się i ma doświadczenie w prowadzeniu szkoleń.
Oferta nie jest dla osób, które nie mają doświadczenia w testowaniu automatyzującym lub nie mają praktycznej wiedzy na temat narzędzi AI. Nie jest też dla osób, które nie czują się komfortowo w roli szkoleniowca i mentora.
- ?Jak wygląda typowy podział czasu pracy między prowadzeniem szkoleń, wsparciem technicznym a pracą nad bazą wiedzy?
- ?Jakie są konkretne cele i oczekiwane rezultaty wdrożenia AI w SDLC w ciągu najbliższego roku?
- ?Jakie są główne wyzwania w przekonywaniu zespołów do korzystania z nowych narzędzi AI?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju i szkolenia samego AI Coacha?
- ?Jak wygląda proces analizy i porównania rozwiązań AI – jakie kryteria są brane pod uwagę?
- ?Czy w ramach roli przewidziane jest budowanie własnych, prostych rozwiązań AI, czy głównie praca z gotowymi narzędziami?
- −Dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym.
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował AI Coach.
null
Brak informacji w ogłoszeniu.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Selenium. Pełne statystyki zarobków →