AI Automatization Engineer
Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego
Rola polega na budowaniu wewnętrznych narzędzi automatyzacji dla działów biznesowych uczelni. Będziesz projektować i implementować systemy usprawniające procesy, integrować je z istniejącymi rozwiązaniami (in-house i zewnętrznymi) oraz rozwijać platformy edukacyjne. Kluczowy jest element AI – wykorzystanie generatywnej AI (np. OpenAI) do automatyzacji. Praca w hybrydowym stacku: Python (FastAPI) i PHP (Laravel/Symfony).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na budowaniu wewnętrznych narzędzi automatyzacji dla działów biznesowych uczelni. Będziesz projektować i implementować systemy usprawniające procesy, integrować je z istniejącymi rozwiązaniami (in-house i zewnętrznymi) oraz rozwijać platformy edukacyjne. Kluczowy jest element AI – wykorzystanie generatywnej AI (np. OpenAI) do automatyzacji. Praca w hybrydowym stacku: Python (FastAPI) i PHP (Laravel/Symfony).
- ✓Własny produkt wewnętrzny – brak kontaktu z klientami zewnętrznymi
- ✓Dofinansowanie do szkoleń i dostęp do benefitów kafeteryjnych
- ✓26 dni urlopu bez względu na staż i formę umowy
- ✓Nowoczesne technologie (AI, FastAPI, GraphQL)
- −Wymagana znajomość wielu technologii z zastrzeżeniem 'nie jest to wymóg konieczny' – ryzyko scope creep
- !Lista wymagań bardzo obszerna – potencjalnie oczekiwany full-stack backend z AI
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
- !Tytuł zawiera literówkę ('Automatization') – może wskazywać na niedbałość
- •Projektowanie i implementacja automatyzacji w Python/FastAPI lub PHP/Laravel
- •Integracja z API OpenAI i innymi generatywnymi modelami AI
- •Tworzenie i utrzymywanie RESTful i GraphQL API dla systemów wewnętrznych
- •Konfiguracja i zarządzanie kolejkami (RabbitMQ, Redis) dla zadań asynchronicznych
- •Optymalizacja zapytań SQL w MySQL/PostgreSQL
- •Pisanie testów i zapewnianie jakości kodu
- •Uczestnictwo w code review i zarządzanie wersjami w Git
- •Wsparcie produkcyjne i debugging wdrożonych systemów
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level backend developer, który dobrze zna jeden ze stacków (Python lub PHP) i ma podstawy w drugim, umie projektować API i pracować z bazami danych. Gotowość do nauki generatywnej AI i pracy w wewnętrznym zespole IT.
Junior bez komercyjnego doświadczenia, osoba szukająca roli czysto frontendowej lub badawczej AI/ML, ani ktoś, kto nie chce pracować z legacy systemami w uczelnianym środowisku.
- ?Ile osób liczy zespół IT i jak jest zorganizowany?
- ?Jaka jest proporcja pracy w Pythonie vs PHP?
- ?Czy istnieją już jakieś automatyzacje oparte o AI?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych narzędzi?
- ?Czy są plany migracji z PHP w stronę Pythona?
- ?Jakie legacy systemy wymagają integracji?
- ?Czy są dyżury on-call lub support produkcyjny?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy istnieje budżet na narzędzia AI (np. OpenAI API)
- −Brak informacji o preferowanym stażu pracy
Wewnętrzny zespół IT w uczelni, pracujący nad automatyzacją procesów biznesowych. Brak kontaktu z klientami zewnętrznymi, nacisk na innowacyjność i nowoczesne technologie.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 59,5–128,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Symfony. Pełne statystyki zarobków →