Data Consultant
GFT Poland
Mimo tytułu 'Data Consultant', rola to typowa pozycja Data Engineera: budowa i utrzymanie nowoczesnych platform danych w chmurze (GCP) i on-premise, projektowanie modeli danych, tworzenie potoków ETL/ELT, optymalizacja wydajności zapytań i struktur danych. Praca w modelu konsultingowym – projekty międzynarodowe u klientów GFT.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej., brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas oczekiwania)..
Rola to Data Engineer, a nie konsultant danych (Data Consultant). Codzienna praca skupia się na budowie i utrzymaniu infrastruktury danych, potoków ETL i modeli – brak komponentu doradczego czy analitycznego typowego dla konsultingu.
Mimo tytułu 'Data Consultant', rola to typowa pozycja Data Engineera: budowa i utrzymanie nowoczesnych platform danych w chmurze (GCP) i on-premise, projektowanie modeli danych, tworzenie potoków ETL/ELT, optymalizacja wydajności zapytań i struktur danych. Praca w modelu konsultingowym – projekty międzynarodowe u klientów GFT.
- ✓Międzynarodowe projekty – możliwość pracy z różnymi klientami i technologiami.
- ✓Stosunkowo nowoczesny stack: GCP, dbt, Airflow, Trino, PySpark.
- −Rozbieżność w trybie pracy: dane strukturalne mówią 'office', a opis wspomina 'hybrid 2 dni w biurze' – niejasne, który model obowiązuje.
- −Brak informacji o benefitach przy kontrakcie B2B (urlop, sprzęt, budżet szkoleniowy).
- !Praca w modelu konsultingowym – możliwe rotacje między projektami i klientami.
- !Wynagrodzenie podane jako widełki miesięczne na B2B, ale brak informacji o stawce godzinowej/dziennej.
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów równoległych.
- •Projektowanie i implementacja modeli danych (relacyjnych, hurtowni, data lake) w GCP i środowiskach lokalnych
- •Tworzenie i utrzymanie potoków ETL/ELT z użyciem PySpark, Airflow, dbt
- •Optymalizacja widoków i struktur danych pod raportowanie i wizualizację (Power BI, Superset)
- •Analiza i dokumentacja wymagań biznesowych oraz technicznych
- •Współpraca z zespołem w ramach refinowania backlogu i tworzenia user stories w Jira
- •Dołączanie nowych źródeł danych – budowa ingestii, warstw przechowywania i produktów danych
- •Monitorowanie i debugowanie pipeline'ów – zapewnienie jakości i wydajności
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z minimálně 3 latami komercyjnymi, który ma solidne podstawy SQL, Pythona i Sparka, ale chce rozwinąć się w chmurze GCP i narzędziach takich jak dbt czy Airflow.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineering; kandydaci szukający wyłącznie pracy zdalnej lub ról productowych (nierozliczanych projektowo). Junior prawdopodobnie nie spełni wymagań.
- ?Jaki jest rzeczywisty tryb pracy – office czy hybryda? W ogłoszeniu jest sprzeczność.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering, w którym będę pracować?
- ?Czy praca jest na jednym projekcie, czy możliwa rotacja między projektami?
- ?Jak wygląda onboarding i dostępne szkolenia (np. certyfikaty GCP)?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call / praca w weekendy przy wdrożeniach?
- ?Jakie benefity oferujecie na B2B (np. płatny urlop, sprzęt)?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas oczekiwania).
- −Brak informacji o możliwych podróżach służbowych (projekty międzynarodowe).
- −Nie wiadomo, czy stawka B2B zawiera koszty urlopu i chorobowego.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 95,0–129,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →