Rola łączy analizę biznesową z implementacją techniczną hurtowni danych. Na co dzień projektujesz struktury DWH, optymalizujesz zapytania SQL, integrujesz dane z różnych źródeł (Azure, sFTP, onPrem) oraz tworzysz raporty w Power BI. Pracujesz w zespole deweloperskim i biznesowym, utrzymujesz automatyzacje w Azure Data Factory i SQL Server.

Plusy

✓Praca z dużymi wolumenami danych – ciekawe wyzwania wydajnościowe
✓Jasno określone obowiązki łączące analizę i implementację
✓Widełki wynagrodzenia podane w ogłoszeniu

Na co uważać

!Praca wyłącznie w biurze we Wrocławiu – brak opcji zdalnej
!Szeroki zakres technologii i obowiązków może wskazywać na mały zespół
!Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja struktur hurtowni danych (tabele, widoki, procedury składowane)
•Modelowanie danych i tworzenie diagramów ERD
•Optymalizacja zapytań SQL dla dużych wolumenów danych (setki milionów transakcji)
•Integracja hurtowni z różnymi źródłami danych (Azure DB, onPremDB, sFTP, QuickBase, Power BI)
•Utrzymanie i automatyzacja procesów ETL w Azure Data Factory
•Diagnozowanie problemów wydajnościowych i naprawa błędów w środowiskach produkcyjnych
•Tworzenie dokumentacji technicznej i analitycznej
•Wdrażanie zmian z użyciem Git i Visual Studio

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Analityk/inżynier danych z około 2 latami praktyki w SQL i zarządzaniu hurtowniami, który zna podstawy Azure i Power BI oraz potrafi modelować dane.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w SQL i hurtowniach danych (np. juniorzy poniżej 2 lat) ani dla architektów szukających czysto strategicznej roli bez kodowania.

Ocena dopasowania

Junior2/5

Mid4/5

Senior2/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote1/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół DWH i jakie są role w zespole?
?Czy głównym narzędziem ETL jest Azure Data Factory?
?Jak wygląda proces wdrażania zmian i czy są środowiska dev/test/prod?
?Czy są przewidziane dyżury lub praca w weekendy?
?Jaki jest model współpracy z biznesem – czy analityk jest przypisany do konkretnego projektu?
?Czy firma planuje migrację do chmury lub modernizację stacku?

Brakujące informacje