Expert Data Engineer
GFT Poland
Rola Expert Data Engineer w GFT Poland polega na projektowaniu i budowie nowoczesnych platform danych w chmurze i on-premise. Będziesz tworzyć skalowalne rozwiązania danych, optymalizować potoki przetwarzania oraz wspierać podejmowanie decyzji biznesowych w zespołach agile. Praca koncentruje się na implementacji ETL/ELT, modelowaniu danych, zarządzaniu hurtowniami danych oraz optymalizacji pod kątem raportowania.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Expert Data Engineer w GFT Poland polega na projektowaniu i budowie nowoczesnych platform danych w chmurze i on-premise. Będziesz tworzyć skalowalne rozwiązania danych, optymalizować potoki przetwarzania oraz wspierać podejmowanie decyzji biznesowych w zespołach agile. Praca koncentruje się na implementacji ETL/ELT, modelowaniu danych, zarządzaniu hurtowniami danych oraz optymalizacji pod kątem raportowania.
- ✓Międzynarodowe projekty
- ✓Budżet szkoleniowy i certyfikacje
- ✓Platforma e-learningowa
- ✓Praca z domu za granicą do 140 dni w roku (wg opisu)
- !Różnica między trybem pracy: dane strukturalne wskazują office, ale opis mówi hybrid (2 dni w biurze tygodniowo) – warto doprecyzować.
- •Projektowanie, budowa i wdrażanie modeli danych oraz transformacji w chmurze i on-premise
- •Rozwój i utrzymanie pipeline'ów ETL i ELT
- •Dołączanie nowych źródeł danych i budowa frameworków do ich pozyskiwania
- •Projektowanie, budowa i wdrażanie hurtowni danych i produktów danych w chmurze
- •Optymalizacja widoków i schematów danych pod kątem raportowania i wizualizacji
- •Przegląd, interpretacja i implementacja wymagań biznesowych i technicznych
- •Współpraca nad backlogiem, user stories i epikami w Jira
- •Zapewnianie wydajności, skalowalności i niezawodności platformy danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z około 5-7 latami doświadczenia, który ma solidne podstawy w SQL i Pythonie, zna Spark/PySpark, miał styczność z GCP i narzędziami jak Airflow, oraz rozumie modelowanie danych i architektury data warehouse.
Nie dla osób poniżej 5 lat doświadczenia – wymagane jest 7+ lat komercyjnego doświadczenia. Kandydaci bez znajomości cloud (GCP) lub bez praktyki z Spark/PySpark mogą mieć trudności.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering, w którym będę pracować?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy praca jest w pełni stacjonarna we Wrocławiu, czy jednak hybrydowa (jak w opisie)?
- ?Jaki jest główny projekt/klient – czy pracujemy nad własnym produktem, czy u klienta?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych pipeline'ach danych?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w innych lokalizacjach niż Wrocław?
- ?Jaki jest poziom autonomii technicznej w doborze narzędzi i architektury?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola jest dedykowana jednemu projektowi, czy rotacyjna
- −Brak informacji o dyżurach on-call
Praca w wysoce doświadczonym i oddanym zespole, w międzynarodowym środowisku z naciskiem na rozwój i szkolenia.
Na poziomie rynkowym
≈ 103,6–158,9 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →