Group IT SaaS - Data Engineer
GFT Poland
Rola Data Engineera w zespole BI i Data Warehouse polega na budowaniu i optymalizacji rozwiązań analitycznych na poziomie przedsiębiorstwa przy użyciu Microsoft Fabric i Power BI. Kandydat będzie współpracował z interesariuszami biznesowymi, projektował skalowalne modele, wspierał podejmowanie decyzji opartych na danych oraz dbał o ciągłe doskonalenie architektury i wdrażanie nowoczesnych technologii chmurowych i AI. Praca jest hybrydowa, z możliwością pracy zdalnej do 140 dni w roku.
Brakuje: nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat, nie podano informacji o wielkości zespołu bi i data warehouse.
Rola Data Engineera w zespole BI i Data Warehouse polega na budowaniu i optymalizacji rozwiązań analitycznych na poziomie przedsiębiorstwa przy użyciu Microsoft Fabric i Power BI. Kandydat będzie współpracował z interesariuszami biznesowymi, projektował skalowalne modele, wspierał podejmowanie decyzji opartych na danych oraz dbał o ciągłe doskonalenie architektury i wdrażanie nowoczesnych technologii chmurowych i AI. Praca jest hybrydowa, z możliwością pracy zdalnej do 140 dni w roku.
- ✓Możliwość pracy zdalnej 'Work From Anywhere (up to 140 days/year abroad)'
- ✓Dostęp do platformy szkoleniowej i online training and certifications
- ✓Praca w zespole z możliwością rozwoju w kierunku AI
- !Model pracy hybrydowej z nieokreśloną liczbą dni w biurze (choć wspomniane '2 office days per week' jest konkretne, ale warto dopytać o elastyczność)
- !Możliwość pracy zdalnej 'Work From Anywhere (up to 140 days/year abroad)' może być skomplikowana pod kątem administracyjnym i podatkowym.
- •Projektowanie i utrzymanie korporacyjnych modeli danych i warstw semantycznych
- •Współpraca z zespołami biznesowymi w celu zbierania wymagań i definiowania KPI
- •Rozwój i optymalizacja potoków danych przy użyciu Azure i technologii SQL
- •Budowa i zarządzanie zestawami danych Power BI oraz wsparcie rozwiązań analitycznych
- •Zapewnienie jakości danych, zarządzanie nimi i bezpiecznego dostępu do systemów
- •Optymalizacja wydajności zapytań, modeli i przetwarzania danych
- •Wsparcie kluczowych użytkowników i usprawnianie istniejących środowisk raportowania
- •Adaptacja rozwiązań do ewoluujących technologii w ekosystemie Microsoft Fabric
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimalny kandydat to Data Engineer z co najmniej 4-letnim doświadczeniem, który posiada dobrą znajomość Power BI, Microsoft Fabric, SQL, T-SQL i Azure Data Factory. Powinien również rozumieć modelowanie danych i podstawy optymalizacji.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 4-letnim doświadczeniem w data engineeringu lub analytics engineering, bez znajomości Power BI, Microsoft Fabric, SQL, T-SQL i Azure Data Factory. Kandydaci preferujący pracę w pełni stacjonarną również mogą nie być zainteresowani.
- ?Jak wygląda podział obowiązków między Data Engineerami a analitykami w zespole?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z jakością danych i zarządzaniem nimi w obecnych projektach?
- ?Czy istnieją konkretne plany dotyczące wykorzystania AI w analizie danych w najbliższym czasie?
- ?Jakie są narzędzia i procesy używane do zarządzania wersjami kodu i wdrażania zmian (CI/CD)?
- ?Jak często odbywają się spotkania z interesariuszami biznesowymi i jak wygląda proces zbierania wymagań?
- −Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat
- −Nie podano informacji o wielkości zespołu BI i Data Warehouse
- −Nie podano szczegółów dotyczących baz danych używanych w projektach (poza ogólnym stwierdzeniem 'Azure i SQL technologies')
Praca w wysoce doświadczonym i oddanym zespole, z naciskiem na rozwój i nowoczesne technologie.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Power BI. Pełne statystyki zarobków →