Revenue Manager
Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego
Rola łączy analizę danych, zarządzanie cenami i strategię przychodową. Będziesz analizować kluczowe wskaźniki e-commerce (CR, AOV, LTV, CAC, ROAS), budować modele prognostyczne, optymalizować marże i politykę cenową oraz współpracować z marketingiem i finansami. Raportujesz bezpośrednio do CFO i zarządu, budując od podstaw funkcję Revenue Intelligence. To rola biznesowa, nie techniczna – wymaga silnego myślenia analitycznego i znajomości KPI e-commerce.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania, brak informacji o trybie pracy (stacjonarny/hybrydowy/zdalny).
Rola łączy analizę danych, zarządzanie cenami i strategię przychodową. Będziesz analizować kluczowe wskaźniki e-commerce (CR, AOV, LTV, CAC, ROAS), budować modele prognostyczne, optymalizować marże i politykę cenową oraz współpracować z marketingiem i finansami. Raportujesz bezpośrednio do CFO i zarządu, budując od podstaw funkcję Revenue Intelligence. To rola biznesowa, nie techniczna – wymaga silnego myślenia analitycznego i znajomości KPI e-commerce.
- ✓Bezpośrednia współpraca z CFO i zarządem
- ✓Budowa funkcji od podstaw – autonomia i wpływ na strategię
- ✓Dostęp do danych i narzędzi, nowoczesne podejście do finansów
- −Budowa funkcji Revenue Intelligence od podstaw – może oznaczać brak istniejących procesów i narzędzi
- −Brak informacji o wielkości zespołu i budżecie
- −Możliwy brak wsparcia technicznego przy budowie modeli
- !Firma to szkoła wyższa – jej model e-commerce może różnić się od typowego sklepu internetowego
- !Poziom lead, ale brak wzmianki o zarządzaniu zespołem
- !Nieokreślony tryb pracy (prawdopodobnie stacjonarnie we Wrocławiu)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza wskaźników sprzedażowych (CR, AOV, LTV, kohorty klientów)
- •Budowa i aktualizacja modeli forecastów sprzedażowych
- •Monitorowanie efektywności kanałów marketingowych (CAC, ROAS)
- •Identyfikacja czynników wzrostu i spadków przychodów
- •Zarządzanie polityką cenową z wykorzystaniem dynamic pricing i benchmarkingu konkurencji
- •Optymalizacja marży na poziomie produktów i kategorii
- •Analiza elastyczności cenowej (price elasticity) z wykorzystaniem narzędzi AI
- •Przygotowywanie raportów i rekomendacji dla zarządu
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Analityk z 3 letnim doświadczeniem w e-commerce, znający KPI i narzędzia BI, potrafiący budować modele prognostyczne, ale z mniejszym doświadczeniem w pricing.
Osoby bez doświadczenia w e-commerce lub analityce przychodów, a także juniorzy z mniej niż 3 latami praktyki. Rola wymaga samodzielności i rozumienia biznesu.
- ?Jaka jest struktura zespołu – ile osób, komu raportuję?
- ?Czy to rola nowa, czy zastępstwo?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI do analizy cen są planowane?
- ?Jaki jest model biznesowy szkoły – sprzedaż kursów online?
- ?Jakie wskaźniki sukcesu będą mierzone w pierwszym roku?
- ?Czy istnieje już infrastruktura danych (data warehouse, pipeline)?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia i rozwój funkcji Revenue Intelligence?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- −Brak informacji o trybie pracy (stacjonarny/hybrydowy/zdalny)
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga zarządzania ludźmi
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie sprecyzowano, jakie konkretnie narzędzia AI są używane
Środowisko nastawione na rozwój i nowoczesne podejście do finansów, z bezpośrednim dostępem do zarządu.