Sales Intelligence Analyst
SQUAD
Rola łączy analitykę biznesową z inżynierią danych, skupiając się na wsparciu sprzedaży poprzez budowę modeli scoringowych, dashboardów i systemów analitycznych. Pracujesz z danymi z CRM, danych intent i firmograficznych, tworząc rekomendacje dla zespołów biznesowych. To nie jest rola inżyniera danych produkcyjnych - bardziej analityka z elementami data engineering.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania, brak informacji o trybie pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny).
Rola łączy analitykę biznesową z inżynierią danych, skupiając się na wsparciu sprzedaży poprzez budowę modeli scoringowych, dashboardów i systemów analitycznych. Pracujesz z danymi z CRM, danych intent i firmograficznych, tworząc rekomendacje dla zespołów biznesowych. To nie jest rola inżyniera danych produkcyjnych - bardziej analityka z elementami data engineering.
- ✓Performance Bonus i Loyalty Bonus – dodatkowe wynagrodzenie za wyniki i staż
- ✓UoP z pełnymi benefitami (płatne urlopy, święta, zwolnienia lekarskie)
- ✓Możliwość rozwoju poprzez wewnętrzne huby wiedzy, kursy firmowe i darmowe lekcje angielskiego
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalnie/hybrydowo/stacjonarnie)
- !Wymagane doświadczenie z 'AI tools' - niejasne, jakie konkretnie narzędzia
- !‘Fast-paced team’ może oznaczać wysoką presję i dużo zmieniających się priorytetów
- !Szeroki zakres technologii BI (Looker, Tableau, Power BI) – może oczekiwać znajomości wszystkich
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i utrzymanie systemów analitycznych wspierających prospecting i outreach
- •Analiza danych intent, technograficznych i firmograficznych z wielu źródeł
- •Budowa dashboardów i raportów w Looker/Tableau/Power BI dla zespołu sprzedaży
- •Pisanie skryptów w Python do manipulacji danymi i automatyzacji procesów
- •Tworzenie modeli scoringowych i priorytetyzacji leadów
- •Współpraca z marketingiem i sprzedażą przy kampaniach ABM
- •Analiza danych z CRM (HubSpot) i partner management tools
Analityk danych z 3-5-letnim doświadczeniem, który zna Python, HubSpot i ETL, a przy tym rozumie procesy sprzedażowe i potrafi przełożyć dane na rekomendacje biznesowe. Szuka roli, gdzie może łączyć technologię z biznesem w dynamicznym środowisku.
Analityk z 3-letnim stażem, który ma podstawową znajomość Pythona, obsługiwał HubSpot i uczestniczył w projektach ETL. Gotów rozwijać się w obszarze analityki sprzedażowej.
Osoby szukające czysto inżynierskiej roli Data Engineera pracującej wyłącznie z Big Data bez kontaktu z biznesem. Rola wymaga zrozumienia sprzedaży i marketingu, więc czysto techniczni kandydaci bez zainteresowania domeną mogą się nie odnaleźć.
- ?Ile osób liczy zespół Business Development i jakie są role w zespole?
- ?Czy praca jest w pełni zdalna, hybrydowa czy stacjonarna?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są używane do analizy danych?
- ?Jaki jest stosunek pracy ad-hoc do budowy systemów długoterminowych?
- ?Jak mierzy się sukces w tej roli – jakie KPI są kluczowe?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej spoza Wrocławia?
- ?Jak wygląda proces wdrażania i czy jest mentor/buddy?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- −Brak informacji o trybie pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny)
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
- −Brak konkretów dotyczących używanych narzędzi ETL i data warehousing
Zespół jest opisany jako zorientowany na wyniki, współpracujący i działający w szybkim tempie. Oczekuje się bliskiej współpracy z marketingiem, inżynierią i kierownictwem.