Azure AI Engineer (.NET / Agentic Systems)
Workai
Rola skupia się na projektowaniu i implementacji MCP Graph Brokera – jednego z pierwszych w Polsce rozwiązań dla agentów AI w środowisku enterprise. Będziesz pracować nad integracją AI z grafami wiedzy, orkiestracją agentów (routing, memory, human-in-the-loop) oraz budową systemów RAG na Azure. Mimo tytułu z .NET, w ogłoszeniu nie ma wzmianki o tym języku – faktyczna praca to architektura chmurowa, protokoły kontekstowe i inżynieria AI/ML w produkcji.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu.
Tytuł sugeruje .NET development, ale faktyczna rola to architektura chmurowa Azure i budowa agentowych systemów AI z wykorzystaniem MCP, LLM-ów i RAG. .NET nie pojawia się w wymaganiach – może być używany, ale nie jest centralny.
Rola skupia się na projektowaniu i implementacji MCP Graph Brokera – jednego z pierwszych w Polsce rozwiązań dla agentów AI w środowisku enterprise. Będziesz pracować nad integracją AI z grafami wiedzy, orkiestracją agentów (routing, memory, human-in-the-loop) oraz budową systemów RAG na Azure. Mimo tytułu z .NET, w ogłoszeniu nie ma wzmianki o tym języku – faktyczna praca to architektura chmurowa, protokoły kontekstowe i inżynieria AI/ML w produkcji.
- ✓Budowa jednego z pierwszych w Polsce enterprise-grade MCP Graph Broker – nowatorski projekt
- ✓Praca z najnowszymi LLM-ami i narzędziami MLOps
- ✓Bezpośredni wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy użytkowników
- ✓Wsparcie rozwoju multidyscyplinarnego, certyfikacji i dzielenia się wiedzą
- ✓Widełki wynagrodzenia transparentne w ogłoszeniu
- !Tytuł sugeruje .NET, ale w wymaganiach brak słowa o .NET – może to być domyślny język backendu, ale nie jest jasne
- !Bardzo rozbudowana lista wymagań (must-have 18 pozycji) – może świadczyć o oczekiwaniu idealnego kandydata
- !Hybryda z 3 dniami w biurze w Białymstoku – ogranicza lokalizację
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i wielkości zespołu
- •Projektowanie i implementacja algorytmów dla MCP Graph Brokera – protokołu kontekstowego dla agentów AI
- •Integracja agentów AI z bazami wiedzy (Knowledge Graphs) i budowa real-time context brokeringu
- •Praca z Azure AI Search, Cosmos DB, Azure SQL do obsługi RAG i przechowywania kontekstu
- •Orkiestracja agentów: routing zapytań, zarządzanie pamięcią, tool use, human-in-the-loop
- •Projektowanie wielodostępnej architektury SaaS z separacją danych i politykami dostępu
- •Badanie i wdrażanie najnowszych LLM-ów, MLOps i pipeline'ów CI/CD na Azure
- •Ewaluacja modeli AI – eksperymenty, metryki jakości, fine-tuning i prompt engineering
- •Współpraca przy budowie frameworków aplikacyjnych i utrzymaniu wysokiej dostępności systemu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony inżynier chmurowy z minimum 5 latami na podobnym poziomie, który ma praktyczną wiedzę o Azure, LLM-ach i RAG, ale być może nie pracował jeszcze z protokołem MCP. Osoba z silnym backgroundiem w architekturze microserwisów i API Management, gotowa szybko wdrożyć się w agentowe systemy AI.
Nie dla juniorów ani midów – rola wymaga co najmniej 5 lat na poziomie senior/lead w architekturze chmurowej i głębokiego zrozumienia AI/ML w produkcji. Nie dla osób szukających pracy w pełni zdalnej – wymagane min. 3 dni w biurze w Białymstoku.
- ?Czy .NET jest używany w projekcie i w jakim zakresie? Czy to główny język backendu?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest rotacja?
- ?Jakie są najbliższe plany rozwoju platformy?
- ?Czy praca jest na jednym projekcie, czy może być rotacja?
- ?Jaki jest poziom autonomii technicznej – czy zespół podejmuje decyzje architektoniczne?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej spoza Białegostoku (np. 2 dni w biurze zamiast 3)?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga .NET (tytuł sugeruje, ale opis nie)
- −Nie określono długości kontraktu (poza 18-miesięcznym)
Nastawiony na innowacje, nowatorskie projekty AI i ciągłe doskonalenie – zespół buduje platformę od podstaw z naciskiem na architekturę i produkcyjne wdrożenia.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię MS Azure.