Pomiń do treści
Logo firmy Workai

Senior Machine Learning Engineer (.NET / Agentic Systems)

Workai

Oferta w skrócie
20 00025 000PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaBiałystok
Źródło
Aktywna
Opublikowano21 maja 2026
Ostatnio sprawdzono21 maja 2026
Wygasa za68 dni
Werdykt JobHunt

Rola skupia się na budowie jednej z pierwszych w Polsce implementacji MCP Graph Broker – systemu pośredniczącego między agentami AI a grafami wiedzy w środowisku korporacyjnym. Praca obejmuje projektowanie architektury cloudowej na Azure, integrację z LLM, wektorowe bazy danych oraz implementację wzorców orkiestracji agentów. To nie jest klasyczna rola ML Engineer – więcej w niej architektury rozproszonych systemów i inżynierii platformy AI niż trenowania modeli.

Brakuje: wielkość zespołu i struktura, proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe itp.).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AIMS AzureCloud architectureMicroservicesAPI ManagementSaaSSoftware ArchitectureAgileAzure DevOpsData Engineering
AI Insights
Tytuł może mylić

Rola to przede wszystkim architekt/platform engineer dla AI agentów na Azure, a nie klasyczny Machine Learning Engineer. Tytuł sugeruje .NET, ale ogłoszenie nie wspomina o tej technologii. Główny nacisk na projektowanie i implementację MCP Graph Broker, integrację z LLM i chmurą Azure.

Czym naprawdę jest ta rola?AI Platform Engineer

Rola skupia się na budowie jednej z pierwszych w Polsce implementacji MCP Graph Broker – systemu pośredniczącego między agentami AI a grafami wiedzy w środowisku korporacyjnym. Praca obejmuje projektowanie architektury cloudowej na Azure, integrację z LLM, wektorowe bazy danych oraz implementację wzorców orkiestracji agentów. To nie jest klasyczna rola ML Engineer – więcej w niej architektury rozproszonych systemów i inżynierii platformy AI niż trenowania modeli.

Plusy
  • Możliwość budowy jednej z pierwszych implementacji MCP Graph Broker w Polsce
  • Bezpośredni wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy użytkowników
  • Szeroki zakres certyfikacji Azure i rozwój multidyscyplinarny
  • Firma buduje własny produkt (SaaS) – nie outsourcing
Na co uważać
  • Tytuł zawiera .NET, ale w ogłoszeniu nie ma ani słowa o .NET – może to oznaczać nieaktualne lub wprowadzające w błąd ogłoszenie
  • Hybryda wymagająca min. 3 dni w biurze w Białymstoku – zawęża pulę kandydatów
  • !MCP Graph Broker to nowatorska koncepcja – ryzyko związane z niedojrzałością technologii
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja algorytmów dla MCP Graph Broker w chmurze Azure
  • Badanie integracji agentów AI z grafami wiedzy i protokołami kontekstowymi
  • Tworzenie mikroserwisów i zarządzanie API w architekturze SaaS
  • Implementacja mechanizmów RAG z użyciem Azure AI Search i wektorowych baz danych
  • Projektowanie separacji kontekstu i polityk dostępu dla architektury wielotenantowej
  • Konfiguracja pipeline'ów MLOps i monitorowanie modeli w producji
  • Tworzenie frameworków aplikacyjnych i narzędzi developerskich dla agentów AI
  • Ewaluacja modeli konwersacyjnych i optymalizacja promptów
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-level inżynier z mocnym doświadczeniem w Azure i mikroserwisach, który miał styczność z ML/AI w produkcji i chce rozwinąć się w kierunku platform AI dla agentów.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów bez doświadczenia w architekturze chmurowej i ML w produkcji. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu systemów i głębokiej znajomości Azure.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt5/5
Remote2/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Dlaczego w tytule jest .NET, skoro w opisie go nie ma? Czy .NET jest używany w istniejącym systemie?
  • ?Ile osób liczy zespół pracujący nad MCP Graph Broker?
  • ?Na jakim etapie jest obecnie implementacja brokera? Czy to greenfield czy rozwijamy istniejący system?
  • ?Jak wygląda typowy dzień pracy – ile procent czasu to architektura, ile kodowanie, ile research?
  • ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
  • ?Jakie są najbliższe kamienie milowe i priorytety na pierwsze 6 miesięcy?
  • ?Jak wygląda proces decyzyjny w kwestiach technicznych – czy zespół ma autonomię?
Brakujące informacje
  • Wielkość zespołu i struktura
  • Proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
  • Faktyczne wykorzystanie .NET w projekcie
  • On-call i godziny pracy
  • Budżet szkoleniowy poza certyfikatami Azure
Zespół

Firma kładzie nacisk na innowacyjność i ciągłe doskonalenie – 'napędzaj innowacje i doskonalenie praktyk technologicznych'. Zespół pracuje nad nowatorskim rozwiązaniem AI na skalę enterprise.

Wynagrodzenie vs rynekn=62 · Senior · AI/ML · B2B

Poniżej mediany rynkowej

Ta oferta20 00025 000
Mediana: Senior · AI/ML · AI · B2B26 88033 600

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.

Powiązane strony
🔗Podobne oferty