T-Hub - AI Enginner
T-Mobile
Rola łączy backend development (Kotlin/Java/Spring Boot) z integracją AI – będziesz rozwijać aplikację PFAU, implementować funkcje AI, integrować modele i API (np. OpenAI), używać Pythonowych frameworków (LangChain, Pandas) oraz pracować w zespole agile (SAFe). To nie jest rola badawcza ML, ale produkcyjne wdrożenie AI w systemie enterprise.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola łączy backend development (Kotlin/Java/Spring Boot) z integracją AI – będziesz rozwijać aplikację PFAU, implementować funkcje AI, integrować modele i API (np. OpenAI), używać Pythonowych frameworków (LangChain, Pandas) oraz pracować w zespole agile (SAFe). To nie jest rola badawcza ML, ale produkcyjne wdrożenie AI w systemie enterprise.
- ✓Praca w T-Hub – innowacyjne centrum T-Mobile
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi AI (LangChain, OpenAI)
- ✓Pełna zdalność
- ✓Różnorodne benefity (karty sportowe, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie, budżet na kursy)
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Rola łączy backend, AI i koordynację – może być rozmyta
- !Framework SAFe może oznaczać dużo procesów i spotkań
- !Wymóg samodzielności w rozproszonym zespole – ryzyko izolacji
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwój serwisów backendowych w Kotlin/Java z Spring Boot
- •Projektowanie i implementacja funkcji AI w aplikacji PFAU
- •Integracja modeli AI i zewnętrznych API AI (np. OpenAI, LangChain)
- •Praca z Pythonem (Pandas, Jupyter, Matplotlib) przy analizie danych i prototypowaniu
- •Współpraca z zespołami w frameworku SAFe
- •Utrzymanie jakości kodu, architektury i skalowalności
- •Koordynacja z równoległymi zespołami nad współdzielonymi komponentami
- •Udział w aktywnościach CI/CD i DevOps
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level backend developer (Kotlin/Java) z podstawową znajomością integracji AI (np. jedno wdrożenie z OpenAI) i gotowością do nauki LangChain oraz pracy w zespole agile.
Osoby bez solidnego backendowego tła (Java/Kotlin) lub bez doświadczenia w integracji AI – rola wymaga obu. Juniorzy bez udokumentowanych projektów AI/backend prawdopodobnie nie spełnią wymagań.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Jak wygląda balans między backendem a integracją AI w codziennej pracy?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jaki jest proces wdrażania modeli AI – czy jest dedykowany MLOps?
- ?Czy są plany szkoleniowe lub konferencje związane z AI?
- ?Jak wygląda koordynacja między równoległymi zespołami?
- ?Czy w oferowanych benefitach jest konkretny budżet na szkolenia?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Brak szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego
- −Nie opisano narzędzi CI/CD poza GitLab CI
Zespół pracuje w frameworku SAFe, kładzie nacisk na współpracę, dzielenie się wiedzą i innowacje. T-Mobile promuje różnorodność i ciągły rozwój.
Spotkanie wstępne (poznanie oczekiwań), następnie przekazanie aplikacji do Hiring Managera, spotkanie techniczne z Hiring Managerem i/lub zespołem, finalna decyzja.