Data Engineer - Financial Engineering
emagine
Rola Data Engineera w dziale Financial Engineering, skupiająca się na budowaniu i utrzymaniu systemów wspierających procesy Procure-to-Pay dla branży audiobooków i tantiem za teksty. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie i tworzenie platform danych i backendu, które przetwarzają duże ilości danych, zapewniają dokładne rozliczenia i płatności, a także spełniają wymogi regulacyjne. Praca wymaga ścisłej współpracy z zespołami finansowymi, produktowymi i inżynieryjnymi.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym., szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego..
Rola Data Engineera w dziale Financial Engineering, skupiająca się na budowaniu i utrzymaniu systemów wspierających procesy Procure-to-Pay dla branży audiobooków i tantiem za teksty. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie i tworzenie platform danych i backendu, które przetwarzają duże ilości danych, zapewniają dokładne rozliczenia i płatności, a także spełniają wymogi regulacyjne. Praca wymaga ścisłej współpracy z zespołami finansowymi, produktowymi i inżynieryjnymi.
- ✓Możliwość pracy nad złożonymi, wysokowpływowymi systemami.
- ✓Bezpośredni wpływ na procesy finansowe i płatności.
- ✓Praca w dynamicznym środowisku z możliwością kształtowania procesów.
- ✓Skupienie na podnoszeniu standardów inżynieryjnych i kulturze współdzielonej odpowiedzialności.
- −Praca z danymi finansowymi i tantiemami może wiązać się z dużą odpowiedzialnością i presją.
- −Okres kontraktu jest ograniczony do około roku, z opcją przedłużenia, co może sugerować projektowy charakter pracy.
- !Model pracy hybrydowej nie precyzuje liczby dni w biurze.
- !Choć wymieniono technologie, nie sprecyzowano ich priorytetu ani konkretnych zastosowań w codziennej pracy.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowanie systemów danych i backendu przetwarzających dane o konsumpcji, uprawnieniach i tantiemach.
- •Budowanie narzędzi samoobsługowych dla działu finansów do zarządzania logiką zarobków i płatności.
- •Rozwijanie modularnych możliwości platformy kodujących krytyczne procesy finansowe.
- •Współpraca z Product, Finance (Accounting) i inżynierami w celu wdrażania systemów.
- •Podnoszenie standardów inżynieryjnych poprzez projektowanie architektoniczne i doskonałość operacyjną.
- •Współpraca z zespołami w celu zapewnienia audytowalności, niezawodności i poprawności systemów.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w Data Engineering, umiejętnością pracy z dużymi zbiorami danych i podstawową znajomością Scala, który potrafi pracować w środowisku GCP i rozumie znaczenie audytowalności i niezawodności systemów.
Rola nie jest dla osób, które nie mają doświadczenia w Data Engineering, nie znają Scala lub nie czują się komfortowo pracując z danymi finansowymi i wymaganiami regulacyjnymi.
- ?Jakie są dokładne wymagania dotyczące liczby dni pracy w biurze w ramach modelu hybrydowego?
- ?Jak wygląda typowy proces wdrażania nowych funkcji lub zmian w systemach danych?
- ?Czy istnieją konkretne wyzwania związane z przetwarzaniem danych w kontekście globalnych rynków i regulacji?
- ?Jakie są główne narzędzia i technologie używane do monitorowania i utrzymania systemów danych?
- ?Jakie są możliwości rozwoju kariery w ramach zespołu i firmy?
- −Dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym.
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o wielkości zespołu.
- −Konkretne przykłady projektów lub wyzwań, z którymi zespół się mierzy.
Zespół jest zwinny, skupiony na budowaniu złożonych systemów i podnoszeniu standardów inżynieryjnych, z kulturą współdzielonej odpowiedzialności i konstruktywnej informacji zwrotnej.