Analytical Engineer (f/m/d)
Awin Global
Rola łączy Data Engineering z BI. Twoim zadaniem będzie zbudowanie warstwy semantycznej na Databricks z użyciem dbt, definiowanie KPI i logiki biznesowej, oraz tworzenie modeli danych gotowych do samoobsługowych raportów w Tableau i Power BI. Będziesz pracować między zespołem Data Engineering a BI, tłumacząc wymagania biznesowe na modele danych. To rola dla osoby, która chce kształtować praktyki inżynierii analitycznej od podstaw.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości ani składu zespołów, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy Data Engineering z BI. Twoim zadaniem będzie zbudowanie warstwy semantycznej na Databricks z użyciem dbt, definiowanie KPI i logiki biznesowej, oraz tworzenie modeli danych gotowych do samoobsługowych raportów w Tableau i Power BI. Będziesz pracować między zespołem Data Engineering a BI, tłumacząc wymagania biznesowe na modele danych. To rola dla osoby, która chce kształtować praktyki inżynierii analitycznej od podstaw.
- ✓Możliwość budowania nowej praktyki (greenfield) z nowoczesnym stackiem (Databricks, dbt)
- ✓Miesięczny dodatek na pracę zdalną
- ✓Program Awin Academy z bogatą ofertą szkoleń
- ✓Flexi-Week – 4-dniowy tydzień pracy przy pełnym wynagrodzeniu
- ✓Kultura międzynarodowa i inkluzywność
- ✓Świadome podejście do przygotowania danych pod AI/GenAI
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych
- !Typ kontraktu 'other' – warto doprecyzować
- !Budowanie praktyki od zera – może wiązać się z chaosem początkowym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Implementacja transformacji danych w dbt (modele, testy, dokumentacja)
- •Projektowanie data martów z myślą o samoobsłudze (spójna ziarnistość, nazewnictwo, odświeżanie)
- •Współpraca z Insight Analysts w celu zakodowania logiki biznesowej w modelach
- •Ustalanie granic odpowiedzialności z zespołem Data Engineering
- •Kontrola jakości danych i zgłaszanie problemów u źródła
- •Tworzenie dokumentacji warstwy semantycznej i podręczników dla zespołu
- •Szkolenie BI Developerów z dobrych praktyk dbt
- •Udział w regularnych synchronizacjach między zespołami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 3-letnim doświadczeniem jako Data Engineer lub BI Developer, z silnym SQL i praktycznym użyciem dbt w produkcji, gotowa rozwijać się w kierunku inżynierii analitycznej.
Juniorzy bez doświadczenia z dbt i chmurowymi technologiami, a także osoby preferujące wyłącznie pracę backendową bez kontaktu z BI i biznesem.
- ?Ile osób liczy zespół BI i Data Engineering?
- ?Jaki jest obecny stan warstwy semantycznej – od czego zaczynamy?
- ?Jak często odbywają się dyżury lub on-call?
- ?Czy istnieje budżet na narzędzia (np. dbt Cloud, Unity Catalog)?
- ?Jakie są konkretne oczekiwania co do liczby dni w biurze?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano wielkości ani składu zespołów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy rola wiąże się z dyżurami
- −Brak informacji o systemie kontroli wersji (Git? GitHub? GitLab?)
Międzynarodowa, inkluzywna kultura z wirtualnym hubem integracyjnym, nacisk na rozwój i współpracę między zespołami.