HR Analytics Lead
Consid
Rola HR Analytics Lead polega na transformacji sposobu, w jaki dane dotyczące pracowników wspierają decyzje biznesowe. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za portfolio produktów danych HR, rozwój kompetencji w obszarze analityki oraz połączenie strategii personalnej z techniczną infrastrukturą danych. Praca odbywa się w zespole w ramach działu Central Functions, we współpracy z działami HR i IT.
Brakuje: szczegółowy opis struktury zespołu, z którym będzie współpracował kandydat., informacje o konkretnych projektach lub inicjatywach, które będą realizowane w najbliższym czasie..
Rola HR Analytics Lead polega na transformacji sposobu, w jaki dane dotyczące pracowników wspierają decyzje biznesowe. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za portfolio produktów danych HR, rozwój kompetencji w obszarze analityki oraz połączenie strategii personalnej z techniczną infrastrukturą danych. Praca odbywa się w zespole w ramach działu Central Functions, we współpracy z działami HR i IT.
- ✓Praca na stanowisku Associate Director.
- ✓Zespół znany ze współpracy i wysokich standardów jakości danych.
- ✓Możliwość pracy z zaawansowanymi technologiami AI w kontekście HR.
- •Posiadanie pełnej odpowiedzialności za produkty danych HR i ich ciągłe doskonalenie.
- •Rozwijanie i utrzymywanie modeli planowania zasobów ludzkich.
- •Budowanie i zarządzanie ramami jakości danych HR.
- •Pełnienie roli eksperta ds. architektury danych HR i prowadzenie inicjatyw danych w dziale.
- •Współpraca z zespołem technologicznym w celu zapewnienia zgodności infrastruktury danych HR z roadmapą platformy.
- •Rozwijanie kompetencji analitycznych zespołu HR poprzez coaching i dzielenie się wiedzą.
- •Prezentowanie złożonych analiz dotyczących zasobów ludzkich w sposób zrozumiały dla kadry zarządzającej.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z solidnym doświadczeniem w HR analytics, która potrafi samodzielnie zarządzać produktami danych HR, budować modele planowania zasobów ludzkich i dbać o jakość danych. Kandydat powinien posiadać praktyczną wiedzę z zakresu modelowania danych i narzędzi BI.
Nie dla osób bez doświadczenia w HR analytics lub people data, które nie potrafią samodzielnie zarządzać produktami danych i nie mają doświadczenia w pracy z interesariuszami na różnych szczeblach organizacji.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z obecną infrastrukturą danych HR?
- ?Jak wygląda struktura zespołu HR Analytics i jakie są jego główne cele na najbliższy rok?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące wdrożenia nowych narzędzi lub technologii w obszarze HR analytics?
- ?Jakie są kluczowe wskaźniki sukcesu dla tej roli?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji dotyczących roadmapy produktów danych HR?
- ?Czy istnieją plany dotyczące dalszego rozwoju lub modernizacji systemów HR?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego w ramach tej roli i firmy?
- −Szczegółowy opis struktury zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Informacje o konkretnych projektach lub inicjatywach, które będą realizowane w najbliższym czasie.
- −Szczegóły dotyczące narzędzi i technologii używanych do budowania modeli planowania zasobów ludzkich.
- −Informacje o budżecie szkoleniowym lub możliwościach rozwoju zawodowego.
Zespół charakteryzuje się współpracującym podejściem i wysokimi standardami jakości danych.
1. Screening Call (30 min): Rozmowa z zespołem rekrutacyjnym. 2. Cultural Fit Interview: Rozmowa dotycząca stylu współpracy, komunikacji i pracy w środowisku międzynarodowym. 3. Technical Interview: Pogłębiona dyskusja techniczna obejmująca architekturę danych, inżynierię analityczną i tematykę danych HR, w tym praktyczne zadanie. 4. Final Interview (45 min): Rozmowa dotycząca aspektów behawioralnych, przywództwa i nastawienia na odpowiedzialność.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię DBT. Pełne statystyki zarobków →