Senior Big Data Engineer (Scala/Spark/AWS)

emagine Polska

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄OtherKontrakt

⏱️Senior · 7+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano7 maja 2026

Ostatnio sprawdzono7 maja 2026

Wygasa za78 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Security CI/CD Testing Test planning Quality Assurance (QA)Linux Test Cases Agile SQL Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola koncentruje się na budowie skalowalnych potoków Big Data w środowisku bankowym (Grupa ds. Zapobiegania Przestępstwom Finansowym). Na co dzień będziesz pracować głównie z Scala, Spark i Pythonem, tworząc i optymalizując rozproszone przetwarzanie danych w czasie bliskim rzeczywistemu. Wymagane jest także testowanie automatyzacyjne (Robot Framework) oraz ścisła współpraca z DevOps, QA i Product Management w podejściu Continuous Delivery. To rola mocno techniczna i produkcyjna – nie architektoniczna ani zarządcza.

Plusy

✓Nowoczesny stack: Spark, AWS, CI/CD
✓Bank jako klient – stabilność i poważne wyzwania data

Na co uważać

!Stawka 'up to' – nie określono minimum, co może sugerować negocjacje w dół
!Wymóg Robot Framework na poziomie 3+ lat – może być niszowy
!Brak informacji o długości projektu i wielkości zespołu
!Okazjonalna fizyczna obecność w Gdańsku/Gdyni na planowanie kwartalne (2 dni)

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Budowanie i optymalizacja rozproszonych potoków Big Data z użyciem Apache Spark
•Implementacja transformacji danych w Scala i Python
•Analiza wymagań biznesowych i doprecyzowywanie niejasności
•Współpraca z DevOps przy ciągłej dostawie i CI/CD (Jenkins)
•Przygotowywanie testów automatycznych w Robot Framework i Python
•Pisanie testów jednostkowych (JUnit, Mockito)
•Praca z repozytoriami BitBucket/GIT i zarządzanie gałęziami
•Utrzymywanie i rozwijanie komponentów AWS (Lambda, Step Functions)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier danych z 7+ latami w Spark/Scala, 5+ Python i 3+ Robot Framework, który może wykazać się solidnym doświadczeniem w AWS i CI/CD.

Raczej nie dla

Juniorzy ani midowie bez wymaganych lat doświadczenia. Osoby szukające pełnej pracy zdalnej (konieczna hybryda w Warszawie, Łodzi, Gdańsku lub Gdyni) lub niechętne do okazjonalnych wyjazdów na planowanie kwartalne.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote3/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół i jaka jest struktura (Data Engineerowie, DevOps, QA)?
?Jak długo trwa projekt i czy jest możliwość przedłużenia?
?Czy w projekcie używane są już jakieś technologie strumieniowe (Kafka/IBM MQ)?
?Jak wygląda proces CI/CD – czy jest w pełni zautomatyzowany?
?Czy dyżury on-call są wymagane?
?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych pipeline'ach?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innych miast niż wymienione?

Brakujące informacje

−Wielkość zespołu
−Długość projektu i perspektywy rozwojowe
−Opis procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe?)
−Benefity pozapłacowe (budżet szkoleniowy, prywatna opieka itp.)
−Czy istnieje możliwość całkowicie zdalnej pracy z okazjonalnymi wyjazdami?

Zespół

Zespół pracuje w trybie Agile, z silnym naciskiem na Continuous Delivery i współpracę pomiędzy Data Engineerami, DevOps, QA i Product Managementem. Kultura testowania i automatyzacji jest kluczowa.

🔗Podobne oferty