Senior Data Engineer
GFT Technologies Poland
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych platform danych w chmurze (preferencyjnie GCP) oraz budowaniu potoków ETL, modeli danych i transformacji. Pracujesz w zespole odpowiedzialnym za dostarczanie rozwiązań analitycznych dla biznesu. Codzienna praca obejmuje pracę z dbt, Airflow, Spark/PySpark oraz SQL, a także optymalizację wydajności i jakości danych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o on-call.
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych platform danych w chmurze (preferencyjnie GCP) oraz budowaniu potoków ETL, modeli danych i transformacji. Pracujesz w zespole odpowiedzialnym za dostarczanie rozwiązań analitycznych dla biznesu. Codzienna praca obejmuje pracę z dbt, Airflow, Spark/PySpark oraz SQL, a także optymalizację wydajności i jakości danych.
- ✓Work From Anywhere do 140 dni/rok za granicą
- ✓Dostęp do platformy e-learningowej i certyfikacje
- ✓Hybrydowo tylko 2 dni w biurze tygodniowo (potwierdzone w opisie)
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie podano wielkości zespołu ani on-call
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych potoków ETL w PySpark i Airflow
- •Tworzenie i optymalizacja modeli danych w dbt
- •Praca z SQL do analizy i transformacji danych w Snowflake lub Databricks
- •Współpraca z zespołem nad backlogiem i sprint planning (Scrum/Agile)
- •Integracja nowych źródeł danych i wdrażanie frameworków ingestii
- •Testowanie i deploy modeli danych oraz hurtowni danych w środowiskach chmurowych
- •Zapewnianie jakości danych, wydajności i niezawodności rozwiązań
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid Data Engineer z ok. 5 latami doświadczenia, solidnymi podstawami SQL/Python/Spark i znajomością dbt/Airflow, gotowy do rozwoju w kierunku architektury danych.
Osoby bez doświadczenia komercyjnego w Data Engineering (junior) lub bez biegłości w Spark/PySpark i narzędziach chmurowych.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy praca dotyczy jednego klienta/projektu, czy rotacji?
- ?Jaki jest stosunek GCP do innych chmur (AWS/Azure) jeśli nie preferowany?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
- ?Czy w projekcie używany jest Snowflake czy Databricks jako główny magazyn?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o on-call
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy praca jest na konkretny projekt klienta czy wewnętrzny
Praca w doświadczonym i dedykowanym zespole, z naciskiem na współpracę i ciągłe doskonalenie.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 86,9–132,7 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię dbt. Pełne statystyki zarobków →